Abstract
This study examines the current status and potential future areas of use of artificial intelligence and quantum technologies in neurosurgery within a conceptual framework. Artificial intelligence is widely used, especially in the analysis of imaging data, surgical planning and intraoperative decision support systems, and is rapidly being integrated into clinical practices. Quantum imaging technologies, on the other hand, attract attention with their capacity to provide higher resolution and lower radiation dose, but are currently limited to experimental and pilot studies.
The study reveals that artificial intelligence and quantum technologies have complementary properties in neurosurgery; it shows that hybrid approaches such as quantum artificial intelligence can increase clinical success by increasing accuracy, speed and predictive capacity in diagnosis and treatment processes. In addition, it is emphasized that elements such as ethical responsibilities, user education and interdisciplinary collaboration are of critical importance in the clinical integration of these technologies. As a result, artificial intelligence and quantum technologies are seen as important tools that will shape the future surgical practices in neurosurgery.
References
- Panesar S, et al. Artificial intelligence and the future of surgical robotics. Ann Surg. 2019;270(2):223–226. doi:10.1097/SLA.0000000000003262
- Moodley C, Forbes A. Advances in quantum imaging with machine intelligence. Laser
Abstract
Bu çalışma, nöroşirürjide yapay zekâ ve kuantum teknolojilerinin mevcut durumunu ve gelecekteki potansiyel kullanım alanlarını kavramsal bir çerçevede incelemektedir. Yapay zekâ, özellikle görüntüleme verilerinin analizinde, cerrahi planlama ve intraoperatif karar destek sistemlerinde yaygın olarak kullanılmakta ve klinik uygulamalara hızla entegre olmaktadır. Kuantum görüntüleme teknolojileri ise, daha yüksek çözünürlük ve daha düşük radyasyon dozu sağlama kapasitesiyle dikkat çekmekle birlikte, henüz deneysel ve pilot düzeyde çalışmalarla sınırlandırılmıştır.
Çalışma, yapay zekâ ve kuantum teknolojilerinin nöroşirürjide birbirini tamamlayıcı özelliklere sahip olduğunu ortaya koymakta; kuantum yapay zekâ gibi hibrit yaklaşımların, tanı ve tedavi süreçlerinde doğruluk, hız ve öngörü kapasitesini artırarak klinik başarıyı yükseltebileceğini göstermektedir. Ayrıca, bu teknolojilerin klinik entegrasyonunda etik sorumluluklar, kullanıcı eğitimi ve disiplinler arası iş birliği gibi unsurların kritik önemde olduğu vurgulanmaktadır. Sonuç olarak, yapay zekâ ve kuantum teknolojileri nöroşirürjide geleceğin cerrahi uygulamalarını şekillendirecek önemli araçlar olarak görülmektedir.
Keywords
References
- Panesar S, et al. Artificial intelligence and the future of surgical robotics. Ann Surg. 2019;270(2):223–226. doi:10.1097/SLA.0000000000003262
- Moodley C, Forbes A. Advances in quantum imaging with machine intelligence. Laser
Details
| Primary Language | English |
|---|---|
| Subjects | Surgery (Other), Radiology and Organ Imaging, Clinical Sciences (Other), Neurology and Neuromuscular Diseases |
| Journal Section | Review |
| Authors | |
| Publication Date | June 30, 2025 |
| Submission Date | June 12, 2025 |
| Acceptance Date | June 16, 2025 |
| Published in Issue | Year 2025 Volume: 8 Issue: 2 |
The articles in the Journal of "Acta Medica Nicomedia" are open access articles licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License at the web address https://dergipark.org.tr/tr/pub/actamednicomedia