Marmara Bölgesinin Tarımda Teknoloji Kullanım Projeksiyonunun Yapay Zekâ Uygulaması ile Belirlenmesi
Abstract
Günümüzde birim alandan daha fazla ve kaliteli ürün almak için tarımsal mekanizasyon olanaklarından yararlanmak kaçınılmaz bir hal almıştır. Özellikle artan nüfus ve tarım alanlarının tarım dışı kullanımı sonucu azalan ekim alanları sebebiyle bu konu daha da önemli hale gelmiştir. Gelişen tarım teknikleri ve mekanizasyon araçlarına paralel olarak iş verimliliği ve ürün kalitesi de artmıştır. Tarımda modern alet-makina, cihaz ve tesislerin kullanılması olarak bilinen tarımsal mekanizasyon uzun vadede pahalı yatırımlar gerektirmektedir. Bu yatırımların yapılabilmesi için de ülkesel ve bölgesel bazda tarımsal mekanizasyon durumunun ve sorunlarının yeterince belirlenmesi ve ileriye dönük planlamaların isabetli olarak yapılması son derece önem arz etmektedir.
Bu çalışmada Marmara Bölgesinin tarımda teknoloji kullanım projeksiyonunun belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaca yönelik olarak verilerdeki eğilimleri modellemek ve gelecek 10 yıl (2024-2033) için makine sayısı tahminleri üretmek amacıyla Weka veri madenciliği yazılımı ve zaman serisi tahmin algoritmaları kullanılmıştır. Çalışma sonucunda elde edilen sonuçlara göre gelecek 10 yıl için yapılan tahminler, mevcut eğilimlerin büyük ölçüde devam edeceğini göstermektedir. Alet-makina parkında önemli bir niceliksel büyüme beklenmemesi, bu alanlarda yeni makine talebinin daha çok yenileme ve teknolojik yükseltme odaklı olacağını düşündürmektedir. Yani, çiftçiler mevcut eski makinelerini daha modern, verimli ve belki de daha küçük-orta ölçekli işletmelere uygun makinelerle değiştirmeye devam edebilirler. Bitki koruma makinelerindeki artış tahmininin devam etmesi ise, bu alandaki pazarın büyümeye devam edeceğini ve yeni teknolojilere olan talebin süreceğini göstermektedir. Bu durum, makine üreticileri ve satıcıları için bu segmentin önemini koruyacağını, hatta arttıracağını ortaya koymaktadır.
References
- Akar M, Çelik A (2017) Muş Ovası Tarım İşletmelerinin Tarımsal Mekanizasyon Özellikleri, Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi 4(4): 491–498
- Altay F, Turhal K (2011) Bilecik İlindeki Tarımsal Mekanizasyonun Durumu ve Çözüm Önerileri, 6th International Advanced Technologies Symposium (IATS’11), 202-205, 16-18 May 2011, Elâzığ, Turkey.
- Altuntaş E (2016) Türkiye’nin Tarımsal Mekanizasyon Düzeyinin Coğrafik Bölgeler Açısından Değerlendirilmesi, Türk Tarım-Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi, 4 (12): 1157-1164.
- Altuntaş E (2020) Türkiye’deki Tarım Makineleri Kullanım Projeksiyonunun Tahmini. Uluslararası Tarım ve Yaban Hayatı Bilimleri Dergisi, 6(3): 506-516.
- Anonim (2024) mthmm.csb.gov.tr/bolgemiz-i-85694 (Erişim tarihi: 16.06.2024).
- Anonim (2025) Türkiye İstatistik Kurumu, (www.tuik.gov.tr), (Erişim tarihi: 05.05.2025).
- Aybek A, Kuzu H, Karadöl H (2021) Türkiye’nin ve Tarım Bölgelerinin Tarımsal Mekanizasyon Düzeyindeki Değişimlerin Son On Yıl (2010-2019) ve Gelecek Yıllar (2020-2030) için Değerlendirilmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi, 24(2): 319-336.
- Bayram M, Altuntaş E (2016) Tokat İli’nin 2003 ve 2013 Yılları için Mekanizasyon Özelliklerindeki Değişiminin İncelenmesi, Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, 12(3): 213-220.
- Bilim C, Korucu T, Semerci T (2014) Gaziantep ilinin tarımsal mekanizasyon özellikleri. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi, 17(2): 14-23.
- Çiftci F (2024) Türkiye'de Buğday Üretim Miktarının Geleceğini Tahmin Etmede Veri Madenciliği Yöntemlerinin Etkinliğinin Karşılaştırılması, Wheat Studies, 13 (1): 1-11.
- Ertekin C, Akman H E, Boyar İ (2021) Türkiye’de Tarımsal Mekanizasyona Bir Bakış. Yuzuncu Yıl University Journal of Agricultural Sciences, 31(3): 786-798.
- Gökdoğan O (2013) Türkiye’nin Tarımsal Mekanizasyon Durumu, 28. Tarımsal Mekanizasyon Ulusal Kongresi, 4-6 Eylül 2013, 46-50, Konya.
- Işık E, Güler T, Ayhan A (2003) Bursa İline İlişkin Mekanizasyon Düzeyinin Belirlenmesine Yönelik Bir Çalışma, Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 17(2): 125-136.
- Işık E (2017) Bursa İlinin tarımsal Mekanizasyon Düzeyinin Belirlenmesine ve Türkiye Ortalama Değerleriyle Karşılaştırılmasına Yönelik Bir Çalışma, Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 31(1): 115-125.
- Koçtürk D, Onurbaş Avcıoğlu A (2007) Türkiye’de Bölgelere ve İllere Göre Tarımsal Mekanizasyon Düzeyinin Belirlenmesi, Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, 3(1): 17-24.
- Korucu T, Aybek A, Sivrikaya F (2015) Türkiye’nin Tarım Bölgeleri Bazında Mekanizasyon Düzeyinin Yersel Değişim Haritalarının Oluşturulması ve Değerlendirilmesi, KSÜ Doğa Bilimleri Dergisi, 18(4): 77-90.
- Lüle F, Koyuncu T, Engin KE (2012) Adıyaman İlinin Tarımsal Mekanizasyon Düzeyi, 27. Tarımsal Mekanizasyon Ulusal Kongresi, 5-7 Eylül 2012, 48-54, Samsun.
- Yıldız C, Erkmen Y (2004) Erzurum ili Pasinler İlçesi Tarımsal Yapı ve Mekanizasyon Durumu. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 35(1-2): 59-63.
- Yoo T W, Oh I S (2020) Time Series Forecasting of Agricultural Products’ Sales Volumes Based on Seasonal Long Short-Term Memory. Applied Sciences, 10(22).
Determination of Technology Utilization Projection of Marmara Region in Agriculture with Artificial Intelligence Application
Abstract
Today, it has become inevitable to benefit from agricultural mechanization opportunities in order to obtain more and higher quality products from unit area. This issue has become even more important due to increasing population and decreasing cultivation areas as a result of non-agricultural use of agricultural areas. In parallel with the developing agricultural techniques and mechanization tools, work efficiency and product quality have also increased. Agricultural mechanization, which is known as the use of modern tools, machinery, devices and facilities in agriculture, requires expensive investments in the long term. In order to make these investments, it is extremely important to determine the situation and problems of agricultural mechanization on a national and regional basis and to make forward-looking plans accurately.
In this study, it is aimed to determine the projection of technology use in agriculture in the Marmara Region. For this purpose, Weka data mining software and time series forecasting algorithms were used to model the trends in the data and to produce machine count forecasts for the next 10 years (2024-2033). According to the results of the study, the forecasts for the next 10 years show that the current trends will continue to a large extent. The fact that no significant quantitative growth is expected in the tool-machine park suggests that the demand for new machinery in these areas will be more focused on renovation and technological upgrading. That is, farmers may continue to replace their existing old machinery with more modern, efficient and perhaps more suitable for small-medium enterprises. The continued projected increase in plant protection machinery suggests that the market in this area will continue to grow and demand for new technologies will continue. This suggests that this segment will remain important and even increase in importance for machinery manufacturers and dealers.
References
- Akar M, Çelik A (2017) Muş Ovası Tarım İşletmelerinin Tarımsal Mekanizasyon Özellikleri, Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi 4(4): 491–498
- Altay F, Turhal K (2011) Bilecik İlindeki Tarımsal Mekanizasyonun Durumu ve Çözüm Önerileri, 6th International Advanced Technologies Symposium (IATS’11), 202-205, 16-18 May 2011, Elâzığ, Turkey.
- Altuntaş E (2016) Türkiye’nin Tarımsal Mekanizasyon Düzeyinin Coğrafik Bölgeler Açısından Değerlendirilmesi, Türk Tarım-Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi, 4 (12): 1157-1164.
- Altuntaş E (2020) Türkiye’deki Tarım Makineleri Kullanım Projeksiyonunun Tahmini. Uluslararası Tarım ve Yaban Hayatı Bilimleri Dergisi, 6(3): 506-516.
- Anonim (2024) mthmm.csb.gov.tr/bolgemiz-i-85694 (Erişim tarihi: 16.06.2024).
- Anonim (2025) Türkiye İstatistik Kurumu, (www.tuik.gov.tr), (Erişim tarihi: 05.05.2025).
- Aybek A, Kuzu H, Karadöl H (2021) Türkiye’nin ve Tarım Bölgelerinin Tarımsal Mekanizasyon Düzeyindeki Değişimlerin Son On Yıl (2010-2019) ve Gelecek Yıllar (2020-2030) için Değerlendirilmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi, 24(2): 319-336.
- Bayram M, Altuntaş E (2016) Tokat İli’nin 2003 ve 2013 Yılları için Mekanizasyon Özelliklerindeki Değişiminin İncelenmesi, Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, 12(3): 213-220.
- Bilim C, Korucu T, Semerci T (2014) Gaziantep ilinin tarımsal mekanizasyon özellikleri. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi, 17(2): 14-23.
- Çiftci F (2024) Türkiye'de Buğday Üretim Miktarının Geleceğini Tahmin Etmede Veri Madenciliği Yöntemlerinin Etkinliğinin Karşılaştırılması, Wheat Studies, 13 (1): 1-11.
- Ertekin C, Akman H E, Boyar İ (2021) Türkiye’de Tarımsal Mekanizasyona Bir Bakış. Yuzuncu Yıl University Journal of Agricultural Sciences, 31(3): 786-798.
- Gökdoğan O (2013) Türkiye’nin Tarımsal Mekanizasyon Durumu, 28. Tarımsal Mekanizasyon Ulusal Kongresi, 4-6 Eylül 2013, 46-50, Konya.
- Işık E, Güler T, Ayhan A (2003) Bursa İline İlişkin Mekanizasyon Düzeyinin Belirlenmesine Yönelik Bir Çalışma, Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 17(2): 125-136.
- Işık E (2017) Bursa İlinin tarımsal Mekanizasyon Düzeyinin Belirlenmesine ve Türkiye Ortalama Değerleriyle Karşılaştırılmasına Yönelik Bir Çalışma, Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 31(1): 115-125.
- Koçtürk D, Onurbaş Avcıoğlu A (2007) Türkiye’de Bölgelere ve İllere Göre Tarımsal Mekanizasyon Düzeyinin Belirlenmesi, Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, 3(1): 17-24.
- Korucu T, Aybek A, Sivrikaya F (2015) Türkiye’nin Tarım Bölgeleri Bazında Mekanizasyon Düzeyinin Yersel Değişim Haritalarının Oluşturulması ve Değerlendirilmesi, KSÜ Doğa Bilimleri Dergisi, 18(4): 77-90.
- Lüle F, Koyuncu T, Engin KE (2012) Adıyaman İlinin Tarımsal Mekanizasyon Düzeyi, 27. Tarımsal Mekanizasyon Ulusal Kongresi, 5-7 Eylül 2012, 48-54, Samsun.
- Yıldız C, Erkmen Y (2004) Erzurum ili Pasinler İlçesi Tarımsal Yapı ve Mekanizasyon Durumu. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 35(1-2): 59-63.
- Yoo T W, Oh I S (2020) Time Series Forecasting of Agricultural Products’ Sales Volumes Based on Seasonal Long Short-Term Memory. Applied Sciences, 10(22).
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Agricultural Engineering (Other) |
| Journal Section | Research |
| Authors | |
| Publication Date | June 30, 2025 |
| Submission Date | May 9, 2025 |
| Acceptance Date | June 18, 2025 |
| Published in Issue | Year 2025 Volume: 22 Issue: 1 |
