This study aims to determine the optimal crop pattern for agricultural enterprises operating in the irrigation area of the Cihadiye Kaynarca Pond located in Biga district, Çanakkale province. The objective is to promote the sustainable use of water resources while enhancing economic efficiency. To this end, the water requirements of commonly cultivated crops in the region were calculated using the FAO's CropWat 8.0 software, and irrigation schedules were developed for each crop. Taking into account the physical characteristics of the irrigation area, crop-specific minimum and maximum cultivation areas, and gross profit per unit area, a linear programming-based optimization model integrated with Geographic Information Systems (GIS) was developed. In the model, full irrigation (S1: 100% water supply) was set as the reference scenario. Subsequently, scenarios with 70% (S2) and 50% (S3) water supply were created to test different management strategies. Under limited water availability, the most suitable production planning was analyzed, and optimal crop patterns were determined using the model. The results show that when the dam operates at full capacity, the gross profit reaches 174 million TL. However, under a 30% reduction in water supply, this amount drops to 111 million TL. Moreover, the cultivation areas of water-intensive crops such as rice and maize were reduced, and crops with lower water requirements were recommended. Compared to the actual crop pattern of 2023, the model enabled the same land area to generate an additional 1 million TL in gross profit and saved 163,000 m³ of water. The model is adaptable for use in other agricultural areas with similar conditions.
Geographic information systems agricultural water management optimum crop pattern drought reservoir management
Bu çalışma, Çanakkale ili Biga ilçesindeki Cihadiye Kaynarca Göleti sulama sahasında faaliyet gösteren tarımsal işletmeler için optimum bitki desenini belirlemeyi amaçlamaktadır. Amaç, su kaynaklarının sürdürülebilir kullanımını teşvik ederken ekonomik verimliliği artırmaktır. Bu doğrultuda bölgede yaygın olarak yetiştirilen bitkilerin su gereksinimleri FAO’nun CropWat 8.0 yazılımıyla hesaplanmış ve her ürün için sulama programları hazırlanmıştır. Sulama sahasının fiziksel özellikleri, ürün bazlı minimum-maksimum ekim alanları ve birim alandan elde edilen brüt kârlar dikkate alınarak, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile entegre edilmiş doğrusal programlama tabanlı bir optimizasyon modeli geliştirilmiştir. Modelde, %100 su teminini içeren tam sulama (S1) referans senaryo olarak kabul edilmiş, ardından %70 (S2) ve %50 (S3) su arzı senaryoları oluşturularak farklı yönetim stratejileri test edilmiştir. Sınırlı su koşullarında en uygun üretim planlaması analiz edilmiş ve model ile optimum bitki desenleri belirlenmiştir. Sonuçlar, baraj kapasitesi %100 iken brüt kârın 174 milyon TL olduğunu, %30 su kısıtıyla bu değerin 111 milyon TL’ye düştüğünü göstermektedir. Ayrıca, su tüketimi yüksek çeltik ve mısır gibi ürünlerin ekim alanları azaltılmış, daha az su isteyen ürünlere yer verilmiştir. 2023 yılı bitki deseniyle yapılan karşılaştırmada ise aynı alan kullanılarak 1 milyon TL ek kâr ve 163.000 m³ su tasarrufu sağlanmıştır. Model, benzer koşullara sahip alanlarda da uygulanabilir niteliktedir.
Not: Bu makale, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü bünyesinde yürütülen ve Umut Mucan tarafından tamamlanan “Değişen İklim Kuşağında Doğrusal Programlama Yaklaşımı ile Tarımsal Su Yönetimi” başlıklı doktora tezinden üretilmiştir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Agricultural Engineering (Other) |
Journal Section | Research |
Authors | |
Publication Date | June 30, 2025 |
Submission Date | May 27, 2025 |
Acceptance Date | June 12, 2025 |
Published in Issue | Year 2025 Volume: 22 Issue: 1 |