This study aims to evaluate the nutrient content, adherence to the MIND diet, and nutrient profiling (NRF9.3) score of AI-generated menus for nursing home residents. ChatGPT was utilized as the AI program to generate one-month summer and winter menus, and the nutrient composition of these menus was subsequently analyzed. The menus were assessed in terms of their ability to meet the nutritional needs of older adults and their alignment with healthy eating guidelines. According to the results, although the AI-generated menus largely adhered to the MIND diet, certain limitations prevented a perfect score. Specifically, the consumption of berries was low, olive oil was not sufficiently included as the primary fat source, and there was no wine consumption. In terms of nutrient density, the NRF9 scores were high, whereas the NRF9.3 scores were significantly lower. This suggests that while the menus were nutrient-rich, they were not optimally healthy due to their high content of saturated fat, added sugars, and sodium. When analyzing the nutrient composition, the winter menu was found to have significantly higher levels of carbohydrates, fiber, vitamin A, vitamin C, vitamin B1, folic acid, sodium, potassium, magnesium, zinc, and iron compared to the summer menu (p<0.05). However, the winter menu had lower levels of protein and essential amino acids. In conclusion, while AI-generated menus were generally nutritious, they require adjustments to balance saturated fat, sugar, and sodium content. Future studies should explore AI models with greater variability and examine the effects of AI-generated menus on the cognitive performance of older adults.
Bu çalışma, huzurevlerindeki bireyler için yapay zeka tarafından oluşturulan menüleri besin öğesi içeriği, MIND diyeti uyumu ve besin öğesi örüntü profiline (NRF9.3) göre değerlendirilmesini amaçlamaktadır. Çalışmada yapay zeka programı olarak ChatGPT kullanılmış olup, programa birer aylık yaz ve kış menüleri oluşturtulmuş ve ardından bu menülerin besin öğesi içerikleri analiz edilmiştir. Menülerin, yaşlı bireylerin besin gereksinimlerini karşılama ve sağlıklı beslenmeye uygunluğu değerlendirilmiştir. Sonuçlara göre, program her iki menüde de MIND diyetine büyük ölçüde uyum sağlasa da, özellikle üzümsü meyve tüketiminin düşük olması, zeytinyağının birincil yağ kaynağı olarak yeterince yer almaması ve şarap tüketiminin bulunmaması tam skora ulaşılamamasına neden olmuştur. Besin yoğunluğu açısından, NRF9 puanları yüksek, ancak NRF9.3 puanları oldukça düşük bulunmuştur. Bu durum, menülerin besin öğesi açısından zengin olmasına rağmen yüksek doymuş yağ, eklenmiş şeker ve sodyum içermesi nedeniyle sağlık açısından optimal olmadığını göstermektedir. Besin öğesi içerikleri incelendiğinde ise; kış menüsünün karbonhidrat, posa, A vitamini, C vitamini, B1 vitamini, folik asit, sodyum, potasyum, magnezyum, çinko ve demir içeriğinin yaz menüsüne göre anlamlı derecede yüksek olduğu görülmüştür (p<0.05). Ancak, kış menüsü protein ve elzem amino asitler açısından daha düşüktür. Sonuç olarak, yapay zeka ile oluşturulan menüler genel olarak besleyici olsa da menülerin doymuş yağ, şeker ve sodyum içeriği açısından dengelenmesi gerekmektedir. Gelecek çalışmalarda daha fazla varyasyon içeren yapay zeka modellerinin test edilmesi ve menülerin yaşlı bireylerin bilişsel performansına etkisinin incelenmesi önerilmektedir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Consumption and Everyday Life, Accounting, Auditing and Accountability (Other) |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | July 20, 2025 |
Submission Date | February 18, 2025 |
Acceptance Date | June 2, 2025 |
Published in Issue | Year 2025 Volume: 34 Issue: Uygarlığın Dönüşümü - Sosyal Bilimlerin Bakışıyla Yapay Zekâ |