Abstract
İklim dünya üzerinde yaşamın var olmasını sağlayan en önemli
etkenlerden biridir. İklim, canlı ve cansız bütün varlıklar üzerindeki
etkisinden dolayı tarih boyunca birçok bilim insanı tarafından incelenmiştir.
Araştırmacılar iklimi oluşturan parametreleri (sıcaklık, yağış, nem güneşlenme
süresi, rüzgâr, evapotranspirasyon vb.) farklı yöntemlerle birlikte kullanarak birçok
iklim sınıflandırma yöntemleri ortaya koymuştur. Bu sınıflandırmaları ortaya
koyarken farklı ölçütleri dikkate almışlar ve bu ölçütlere göre farklı
sınıflandırma indisleri ortaya çıkarmışlardır. Sınıflandırmalarla alakalı
birçok eşitlik mevcuttur. Bu eşitliklerin bir kısmı kısa ve basit, bir kısmı
ise çok uzun ve karmaşıktır. Araştırmacılar bu eşitlikleri kullanarak farklı
bölgelerde farklı iklim tipleri ortaya koymuşlardır. Bu çalışmada, Türkiye
Meteoroloji Genel Müdürlüğü’nden elde edilen 1980-2011 arasındaki meteorolojik
veriler dönemler halinde incelenmiş ve iki ayrı iklim sınıflandırma yöntemi
kullanılarak belirlenen sınıflandırma yöntemlerine göre düzenlenmiştir.
Düzenlenen veriler CBS ile De Martonne ve Erinç sınıflandırma eşitliklerine
uygun şekilde işleme konulmuş ve çalışma alanı olarak seçilmiş olan İzmir
ilinin 1980-1989 ve 2006-2011 yılları arasındaki iklim değişiklikleri tespit
edilmiştir.
Keywords
De Martonne İklim Sınıflandırması Erinç İklim Sınıflandırması İklim Değişikliği İklim Modellemesi CBS
References
- Atalay İ., (1994), Türkiye Coğrafyası, Ege Üniversitesi Basımevi, Bornova, İzmir.
- Berberoğlu S., Dönmez C., Çilek A., (2016), İklim Değişikliği Senaryoları Altında Konumsal Modelleme Kullanarak Türkiye’nin Çevresel Risk Analizi: Net Birincil Üretim Örneği, Çukurova Üniversitesi Mühendislik/Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31, 107-116.
- Chen F.W., Liu C.W., (2012), Estimation of the spatial rainfall distribution using inverse distance weighting (IDW) in the middle of Taiwan, Paddy and Water Environment, 10(3), 209-222.
- Crespi A., Brunetti M., Maugeri M., (2017), High-resolution precipitation database for the last two centuries in Italy: climatologies and anomalies, In EGU General Assembly Conference Abstracts, Vol. 19, p. 14998.
- Dönmez Y., (1984), Umumi Klimatoloji ve İklim Çalışmaları, İstanbul Üniversitesi Yayın No: 2506, Coğrafya Enstitüsü Yayın No: 102, Güryay Matbaacılık, İstanbul.
- De Smith M.J., Goodchild M.F., Longley P.A., (2007), Geospatial Analysis – A Comprehensive Guide to Principles, Techniques and Software Tools, Leicester, Matador.
- Erinç S., (1996), Klimatoloji ve Metodlari (Climatology and Methods), Alfa Basim Yayim IV. Basim, Istanbul.
- Gönençgil B., (2014), Küresel İklim Değişiklikleri, İstanbul Üniversitesi, Coğrafya Lisans Programı Ders kitabı, İstanbul.
- Okkan U., Karakan E., (2016), İklim Değişikliğinin İkizcetepeler Barajı Akımlarına Etkilerinin Modellenmesi: 2015-2030 Projeksiyonu, İMO Teknik Dergi, 7379-7401.
- Oliver J.E., (2008), Encyclopedia of world climatology, Springer Science & Business Media, Dordrecht, The Netherlands, 873ss.
- Ramos Y., St-Onge B., Blanchet J.P., Smargiassi A., (2016), Spatio-temporal models to estimate daily concentrations of fine particulate matter in Montreal: Kriging with external drift and inverse distance-weighted approaches, Journal of Exposure Science and Environmental Epidemiology, 26(4), 405-414.
- Sabancı S., (2016), Alanya ve Manavgat’ın İklim Sınıflandırmasındaki Yeri, Turan Stratejik Araştırma Merkezi, Sage Yayınları, 1308-8041, Issue 32, 482-489.
- Sensoy S., (2012), İklim Sınıflandırmaları, MGM web sitesi, http://www.mgm.gov.tr/FILES/iklim/iklim_siniflandirmalari.pdf, [Accessed 15 March 2017].
- Switanek M., Crailsheim K., Truhetz H., Brodschneider R., (2017), Modelling seasonal effects of temperature and precipitation on honey bee winter mortality in a temperate climate, Science of the Total Environment, 579, 1581-1587.
- Sluiter R., (2008). Interpolation methods for climate data: literature review, Royal Netherlands Meteorological Institute (KNMI), De Bilt, The Netherlands, 28ss.
- TEMA, (2015), İklim Değişikliklerinin Yerel Etkileri Raporu, TEMA Vakfı ve WWF-Türkiye Proje Ekibi, Omsan Ofset, http://sertifika.tema.org.tr/_Ki/CevreKutuphanesi/Documents/Iklim-Degisiklik-Yerel-Etkileri-Rapor-Kitapcigi.pdf, [Accessed 17 March 2017].
- URL-1, (2017), İklim Sınıflandırmaları, Meteoroloji Genel Müdürlüğü, Klimatoloji Şube Müdürlüğü Kalaba, Ankara, Türkiye, https://www.mgm.gov.tr/FILES/iklim/iklim_siniflandirmalari.pdf, [Accessed 12 February 2017].
- URL-2, (2017), Dataset used in the study, https://drive.google.com/open?id=1yy4JDEQ7QkB29Uh_plZZhOy0cT748Day, [Accessed 24 January 2017].
- Yılmaz Y., (2016), Türkiye ve Bölgesi İçin İklim Uç Değer İstatistiklerinin Kestirimi, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, İstanbul.
Abstract
Climate
is one of the most important factors that enable the existence of life on
Earth. The climate has been studied by many scientists throughout the history
for its influence on all living and non-living beings. Researchers have used
climatological parameters (temperature, humidity, rainfall, sunshine duration,
evapotranspiration etc.) with different approaches and created a variety of
methods. When putting these classifications into consideration, they have taken
different criteria into account and have produced different classification. Some of these formulas
are short and simple, some are very long and complex. Using these formulas,
researchers have determined different climatic types suited to different
regions. In this study, two separate climate classification methods were used
(Erinç and De Martonne). Meteorological data ranging from 1980 to 2011 were
examined periodically and arranged according to determined classification
methods. The
data were processed in accordance with De Martonne and Erinç classification
formulas by GIS and the climate change of İzmir province has been revealed
between 1980-1989 and 2006-2011 time periods.
Keywords
Climate Change Climate Modeling GIS De Martonne Climate Classification Erinç Climate Classification
References
- Atalay İ., (1994), Türkiye Coğrafyası, Ege Üniversitesi Basımevi, Bornova, İzmir.
- Berberoğlu S., Dönmez C., Çilek A., (2016), İklim Değişikliği Senaryoları Altında Konumsal Modelleme Kullanarak Türkiye’nin Çevresel Risk Analizi: Net Birincil Üretim Örneği, Çukurova Üniversitesi Mühendislik/Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31, 107-116.
- Chen F.W., Liu C.W., (2012), Estimation of the spatial rainfall distribution using inverse distance weighting (IDW) in the middle of Taiwan, Paddy and Water Environment, 10(3), 209-222.
- Crespi A., Brunetti M., Maugeri M., (2017), High-resolution precipitation database for the last two centuries in Italy: climatologies and anomalies, In EGU General Assembly Conference Abstracts, Vol. 19, p. 14998.
- Dönmez Y., (1984), Umumi Klimatoloji ve İklim Çalışmaları, İstanbul Üniversitesi Yayın No: 2506, Coğrafya Enstitüsü Yayın No: 102, Güryay Matbaacılık, İstanbul.
- De Smith M.J., Goodchild M.F., Longley P.A., (2007), Geospatial Analysis – A Comprehensive Guide to Principles, Techniques and Software Tools, Leicester, Matador.
- Erinç S., (1996), Klimatoloji ve Metodlari (Climatology and Methods), Alfa Basim Yayim IV. Basim, Istanbul.
- Gönençgil B., (2014), Küresel İklim Değişiklikleri, İstanbul Üniversitesi, Coğrafya Lisans Programı Ders kitabı, İstanbul.
- Okkan U., Karakan E., (2016), İklim Değişikliğinin İkizcetepeler Barajı Akımlarına Etkilerinin Modellenmesi: 2015-2030 Projeksiyonu, İMO Teknik Dergi, 7379-7401.
- Oliver J.E., (2008), Encyclopedia of world climatology, Springer Science & Business Media, Dordrecht, The Netherlands, 873ss.
- Ramos Y., St-Onge B., Blanchet J.P., Smargiassi A., (2016), Spatio-temporal models to estimate daily concentrations of fine particulate matter in Montreal: Kriging with external drift and inverse distance-weighted approaches, Journal of Exposure Science and Environmental Epidemiology, 26(4), 405-414.
- Sabancı S., (2016), Alanya ve Manavgat’ın İklim Sınıflandırmasındaki Yeri, Turan Stratejik Araştırma Merkezi, Sage Yayınları, 1308-8041, Issue 32, 482-489.
- Sensoy S., (2012), İklim Sınıflandırmaları, MGM web sitesi, http://www.mgm.gov.tr/FILES/iklim/iklim_siniflandirmalari.pdf, [Accessed 15 March 2017].
- Switanek M., Crailsheim K., Truhetz H., Brodschneider R., (2017), Modelling seasonal effects of temperature and precipitation on honey bee winter mortality in a temperate climate, Science of the Total Environment, 579, 1581-1587.
- Sluiter R., (2008). Interpolation methods for climate data: literature review, Royal Netherlands Meteorological Institute (KNMI), De Bilt, The Netherlands, 28ss.
- TEMA, (2015), İklim Değişikliklerinin Yerel Etkileri Raporu, TEMA Vakfı ve WWF-Türkiye Proje Ekibi, Omsan Ofset, http://sertifika.tema.org.tr/_Ki/CevreKutuphanesi/Documents/Iklim-Degisiklik-Yerel-Etkileri-Rapor-Kitapcigi.pdf, [Accessed 17 March 2017].
- URL-1, (2017), İklim Sınıflandırmaları, Meteoroloji Genel Müdürlüğü, Klimatoloji Şube Müdürlüğü Kalaba, Ankara, Türkiye, https://www.mgm.gov.tr/FILES/iklim/iklim_siniflandirmalari.pdf, [Accessed 12 February 2017].
- URL-2, (2017), Dataset used in the study, https://drive.google.com/open?id=1yy4JDEQ7QkB29Uh_plZZhOy0cT748Day, [Accessed 24 January 2017].
- Yılmaz Y., (2016), Türkiye ve Bölgesi İçin İklim Uç Değer İstatistiklerinin Kestirimi, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, İstanbul.
Details
| Primary Language | English |
|---|---|
| Subjects | Engineering |
| Journal Section | Research Articles |
| Authors | |
| Publication Date | January 31, 2018 |
| Submission Date | December 7, 2017 |
| Acceptance Date | February 10, 2018 |
| Published in Issue | Year 2018 Volume: 4 Issue: 1 |
Cite
This journal is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.