BRICS Ülkeleri ve Türkiye'nin Tarımsal Performansının CRITIC Tabanlı Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Analizi
Abstract
Bu çalışmanın amacı, BRICS ülkeleri (Brezilya, Rusya, Hindistan, Çin ve Güney Afrika) ve Türkiye'nin tarımsal performansını değerlendirmek için CRITIC (Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önemi) ve GRA (Gri İlişkisel Analiz) yaklaşımlarını kullanmaktır. Her ülkenin tarımsal performansını değerlendirmek için aşağıdaki kriterler uygulanmıştır: Hayvancılık Üretimi, Birincil (Ton/Nüfus), Bitkisel Üretim, Birincil (Ton/Nüfus), Gayri Safi Üretim Değeri (sabit 2014-2016 bin ABD$) (Değer/Hektar), Tarımsal Öz Yeterlilik (İhracat/İthalat) (%), Tarımsal Metan (CH4) Emisyonu (Değer/Tarımsal Arazi) milyon metrik ton karbondioksit eşdeğeri (Mt CO2e), Tarımsal İstihdam (toplam istihdamın yüzdesi olarak) ve Gübre tüketimi (hektar başına ekilebilir arazi kilogramı), Ekilebilir arazi (% arazi alanı). Analizde 2000, 2010 ve 2022 yılları dahil edilmiştir. GRA yaklaşımına göre, Güney Afrika incelenen tüm yıllarda en kötü tarımsal performansa sahiptir. Rusya 2000 yılında en yüksek sıraya sahipken, Brezilya on yıl sonra zirveye yükseldi, 2010'da sıralaması 2022'de değişmemiştir. Özellikle, en üst ve en alt sıradaki ülkeler 2010'dan 2022'ye değişmeden kalmıştır. Türkiye, incelenen tüm yıllarda dördüncü sırada yer almıştır.
References
- ...................................................
Analysis of Agricultural Performance of BRICS Countries and Türkiye with CRITIC-Based Grey Relational Analysis Method
Abstract
The purpose of this study is to use the CRITIC (Criteria Importance Through Intercriteria Correlation) and GRA (Grey Relational Analysis) approaches to assess the agricultural performance of the BRICS countries (Brazil, Russia, India, China, and South Africa) and Türkiye. The following criteria are applied in order to assess each country's agricultural performance: Livestock Production, Primary (Ton/Population), Crops Production, Primary (Ton/Population), Gross Production Value (constant 2014-2016 thousand US$) (Value/Hectare), Agriculture Self-sufficiency (Export/Import) (%), Agriculture Methane (CH4) Emission from Agriculture (Value/Agricultural Land) in million metric tonnes of carbon dioxide equivalents (Mt CO2e), Agriculture Employment (as a percentage of total employment), and Fertilizer consumption (kilograms per hectare of arable land), Arable land (% of land area). The years 2000, 2010, and 2022 are all included in the analysis. According to the GRA approach, South Africa had the worst agricultural performance in all reviewed years. While Russia had the highest rank in 2000, Brazil rose to the top ten years later, in 2010, its rank remained unchanged in 2022. Specifically, the top and bottom-ranked nations remain unchanged from 2010 to 2022. In terms of Türkiye, it ranked fourth in all studied years.
References
- ...................................................
Details
| Primary Language | English |
|---|---|
| Subjects | Macroeconomics (Other), Agricultural Economics |
| Journal Section | Makaleler |
| Authors | |
| Publication Date | June 30, 2025 |
| Submission Date | February 7, 2025 |
| Acceptance Date | May 5, 2025 |
| Published in Issue | Year 2025 Volume: 10 Issue: 2 |
