Abstract
Yapısal Eşitlik Modellemesi teoriye dayanan ve değişkenler arasındaki nedensel ilişkileri
tahmin etmeye yarayan istatiksel bir yöntemdir. Bu yöntem, siyaset bilimi, ekonomi, yönetim,
pazarlama, psikoloji, sosyoloji, eğitim ve sağlık gibi birçok alanda teorileri doğrulamak için
kullanılmaktadır. Kısmi en küçük kareler ve en büyük olabilirlik yapısal eşitlik modellemesinde en
yaygın uygulanan tahminleme yöntemleridir. Son dönemlerde bu iki yönteme ek olarak Bayes
yaklaşımı ile yapısal eşitlik modellemesi uygulamaları da yaygınlaşmaktadır. Bayes Yapısal Eşitlik
Modellemesi bu iki yaklaşımın normal dağılım, kayıp veri ve örneklem boyutu gibi kısıtları ile
başa çıkmak için kullanılan bir yöntemdir. Bu çalışmada Bayes Yapısal Eşitlik Modellemesine
genel hatları ile bakılarak bu yöntemin temel kavramları anlatılmaktadır
References
- Albright, J. J., & Park, H. M. (2009). Confirmatory factor analysis using Amos, LISREL, Mplus, and
- Alkış, N., & Temizel, T. T. (2015). The impact of individual differences on influence strategies.
- Bayram, N. (2010). Yapısal eşitlik modellemesine giriş amos uygulamaları: Ezgi Kitabevi
- Gaumé, C., & Wunsch, G. (2010). Self‐rated health in the Baltic countries, 1994–1999. European
- Gefen, D., Straub, D., & Boudreau, M.‐C. (2000). Structural equation modeling and regression:
Abstract
References
- Albright, J. J., & Park, H. M. (2009). Confirmatory factor analysis using Amos, LISREL, Mplus, and
- Alkış, N., & Temizel, T. T. (2015). The impact of individual differences on influence strategies.
- Bayram, N. (2010). Yapısal eşitlik modellemesine giriş amos uygulamaları: Ezgi Kitabevi
- Gaumé, C., & Wunsch, G. (2010). Self‐rated health in the Baltic countries, 1994–1999. European
- Gefen, D., Straub, D., & Boudreau, M.‐C. (2000). Structural equation modeling and regression:
Details
| Journal Section | Articles |
|---|---|
| Authors | |
| Publication Date | November 10, 2016 |
| Published in Issue | Year 2016 Volume: 2 Issue: 3 |