In this study, a qualitative research method was chosen. Document analysis was used as the data collection method. The scope of the study includes 146 postgraduate theses obtained from the National Thesis Center Databases of the Council of Higher Education (DNTCHE). The research is limited to theses that are allowed to be published in DNTCHE. Research questions were addressed regarding the research methods applied, data collection techniques, data types, data analysis methods, distribution of theses across universities and faculty members, and the frequency of keywords used in postgraduate theses on labor economics and industrial relations (LEIR). The data were coded based on doctoral and master’s theses and analyzed through content analysis. The study examined a total of 146 theses, including 42 doctoral theses and 104 master’s theses, from social sciences institutes of 25 universities in 2021, specifically from the LEIR department. Descriptive statistical data obtained using IBM SPSS Statistics V22.0 were employed in the analysis of the data. The findings revealed that 124 theses (84.93%) used qualitative research methods; the most frequently used data collection method was interviews, with a rate of 32.88%; content analysis was the most common data analysis method, used in 45.89% of the theses; Istanbul University produced the most theses, with 17 postgraduate theses; faculty members with the title “Prof. Dr.” supervised the most theses, with 73 theses (50%); and social policy ranked first in the frequency of repeated keywords, with 16 occurrences. Although postgraduate theses have been extensively studied in areas such as education, health, media, tourism, and marketing, the number of studies on LEIR is limited. This study is the first comprehensive analysis since 2020 and is expected to make significant contributions to academic research and postgraduate education.
Labor Economics and Industrial Relations Graduate Education Research Methods Data Collection Data Analysis
Bu araştırmanın amacı, Türkiye’de çalışma ekonomisi ve endüstri ilişkileri konusunda 2021 yılında tamamlanan lisansüstü tezlerin araştırma yöntemi, veri toplama yöntemi ve kullanılan veri türü ile analiz yöntemleri kapsamında incelenmesidir. Araştırmada nitel araştırma yöntemi seçilmiş, veri toplama yöntemi olarak doküman analizi yöntemiyle YÖK Ulusal Tez Merkezi Veri Tabanından (YÖKTEZ) elde edilen 146 adet lisansüstü tez belirlenmiştir. Elde edilen veriler tanımlayıcı istatistiki veriler kullanılarak içerik analizi ile incelenmiştir. Elde edilen bulgular sonucunda 2021 yılında 25 üniversitenin sosyal bilimler enstitülerinde çalışma ekonomisi ve endüstri ilişkileri anabilim dalında 42 doktora tezi ve 104 yüksek lisans tezi olmak üzere toplam 146 lisansüstü tezin tamamlandığı, tezlerden 7'sinde karma yöntem, 15'inde nicel araştırma yöntemi ve 124'ünde ise nitel araştırma yönteminin kullanıldığı, araştırmada en sık kullanılan veri toplama yönteminin %32,88 oranla görüşme/mülakat yönteminin olduğu ve verilerin, en sık analiz edildiği yöntem olarak %45,89 kullanım oranıyla içerik analizi olduğu tespitlerine yer verilmiştir. Örneklemin 2021 yılı çalışma ekonomisi ve endüstri ilişkileri ana bilim dalında tamamlanan lisansüstü tez çalışmalarından YÖKTEZ’de yayınlanmasına izin verilenlerin kullanılması araştırmamın sınırlılıklarıdır. Diğer alanlarda yoğun olarak çalışılmış olmasına rağmen çalışma ekonomisi ve endüstri ilişkileri kapsamında sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Alandaki en son araştırma 2020 yılında yapıldığından, akademik çalışmalara ve lisansüstü eğitime sağladığı katkılar çalışmamızın eşsiz değerini oluşturmaktadır.
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Lisansüstü Eğitim Araştırma Yöntemleri Veri Toplama Veri Analizi
Bu makalede araştırma ve yayın etiğine uyulmuştur.
Herhangi bir kurum veya kişiden hiçbir destek alınmamıştır.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Sociological Methodology and Research Methods |
Journal Section | Original Articles |
Authors | |
Publication Date | August 18, 2024 |
Submission Date | May 10, 2024 |
Acceptance Date | July 6, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Issue: 16 |
This journal is a member of and subscribes to the principles of the Committee on Publication Ethics. |
IBAD Journal of Social Sciences I (online) ISSN 2687-2811