Bu çalışma, AISI 1050 çeliğinde delme parametrelerinin kesme kuvvetleri ve delik kalitesi üzerindeki etkilerini kapsamlı bir istatistiksel analizle sunmaktadır. Çalışmada, çeşitli faktörlerin önemini değerlendirmek için Varyans Analizi (ANOVA) kullanılmıştır. Araştırma, matkap geometrisi, kesme hızı ve ilerleme hızının itme kuvveti, tork ve delik kalitesinin çeşitli metrikleri üzerindeki etkisini sistematik olarak incelemek amacıyla tam faktöriyel deney tasarımı kullanmaktadır. ANOVA sonuçları, matkap geometrisinin itme kuvveti ve torktaki varyansın önemli bir kısmını açıklayan baskın faktör olduğunu ve istatistiksel olarak anlamlı F-değerleri ile delme performansının optimizasyonundaki kritik rolünü doğruladığını göstermektedir. Ayrıca, kesme hızı ve ilerleme hızı da kesme kuvvetleri ve delik kalitesi metriklerindeki varyansa önemli katkılar sağlamaktadır. Bu bulgular, bu parametrelerin delme verimliliğini artırmada ve çapak oluşumu ile yüzey pürüzlülüğü gibi kusurları en aza indirmede önemini vurgulamaktadır. Bu parametreler arasındaki etkileşim, çalışmada kullanılan istatistiksel modelleme yaklaşımlarıyla kanıtlandığı üzere, optimal delme koşullarının elde edilmesi için esastır. ANOVA'ya ek olarak, çalışma bulguları daha da doğrulamak için Taguchi'nin sinyal-gürültü oranı analizini içermektedir. Bu yöntem, belirli matkap geometrilerinin delme sonuçlarındaki değişkenliği en aza indirmedeki üstün performansını vurgulamakta ve yüksek kaliteli delikler elde etmede matkap tasarımının önemini pekiştirmektedir. Bu araştırmadan elde edilen içgörüler, özellikle AISI 1050 gibi orta karbonlu çelikler için endüstriyel uygulamalarda delme süreçlerinin optimize edilmesi için sağlam bir temel sağlamakta ve işleme verimliliği ve kalitesini artırmayı amaçlayan gelecekteki araştırma çabalarına değerli rehberlik sunmaktadır. Çalışmanın etkileri, delme parametrelerinin etkileşimini anlamanın operasyonel verimlilikleri ve ürün kalitesini artırabileceği üretim alanındaki pratik uygulamalara kadar uzanmaktadır. Bulgular, delme performansını etkileyen kritik faktörleri açıklayarak, işleme ve malzeme işleme alanındaki daha ileri araştırmalar için bir referans noktası olarak mevcut bilgi birikimine katkıda bulunmaktadır.
This study presents a comprehensive statistical analysis of the effects of drilling parameters on cutting forces and hole quality in AISI 1050 steel, utilizing Analysis of Variance (ANOVA) to evaluate the significance of various factors. The research employs a full factorial experimental design to systematically investigate the influence of drill geometry, cutting speed, and feed rate on thrust force, torque, and several metrics of hole quality. The ANOVA results indicate that drill geometry is the predominant factor, accounting for a significant portion of the variance in thrust force and torque, with statistically significant F-values, thereby confirming its critical role in drilling performance optimization. Moreover, cutting speed and feed rate also demonstrate substantial contributions to the variance in cutting forces and hole quality metrics. These findings highlight the importance of these parameters in enhancing drilling efficiency and minimizing defects such as burr formation and surface roughness. The interaction between these parameters is essential for achieving optimal drilling conditions, as evidenced by the statistical modeling approaches employed in the study. In addition to ANOVA, the study incorporates Taguchi method's signal-to-noise ratio analysis to further validate the findings. This method underscores the superior performance of specific drill geometries in minimizing variability in drilling outcomes, thereby reinforcing the significance of drill design in achieving high-quality holes. The insights derived from this research provide a robust foundation for optimizing drilling processes in industrial applications, particularly for medium-carbon steels like AISI 1050, and offer valuable guidance for future research endeavors aimed at enhancing machining efficiency and quality. The implications of this study extend to practical applications in manufacturing, where understanding the interplay of drilling parameters can lead to improved operational efficiencies and product quality. The findings contribute to the existing body of knowledge by elucidating the critical factors influencing drilling performance, thus serving as a reference point for further investigations in the field of machining and materials processing.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Optimization Techniques in Mechanical Engineering, Manufacturing Processes and Technologies (Excl. Textiles) |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Early Pub Date | April 30, 2025 |
Publication Date | April 30, 2025 |
Submission Date | November 5, 2024 |
Acceptance Date | January 6, 2025 |
Published in Issue | Year 2025 Volume: 6 Issue: 1 |