Abstract
Yapay zekâ (YZ), tıp ve sağlık hizmetlerinde iş akışlarını ve istihdamı büyük ölçüde etkilemeye ve dönüştürmeye hazırlanıyor. Bu çalışma,
YZ'nin sağlık sektöründeki iş rollerini nasıl geliştirebileceğini ve hizmetlerin kalite ve verimliliğini nasıl artırabileceğini araştırmaktadır. İki
aşamalı bir yaklaşım önerilmektedir. İlk aşamada, doktorlar ve sağlık çalışanları YZ sistemlerinin geliştirilmesine dahil edilir. Onların katılımı,
etik kullanımın sağlanmasını, verimliliğin artırılmasını ve verilerden veya algoritmalardan kaynaklanan önyargıların önlenmesini garanti eder.
İkinci aşamada ise, YZ sistemlerinin sağlık profesyonelleri tarafından sürekli izlenmesi çok önemlidir. Sağlık profesyonelleri, karar verme
süreçlerinde YZ tarafından üretilen sonuçlar için bir filtre görevi görürler. Bu sürekli denetim, doğruluk ve güvenilirliği korumaya yardımcı olur.
Bu iki aşamalı yaklaşım, doktor-makine etkileşiminin önemini vurgulamaktadır. YZ'nin insan uzmanlığıyla entegrasyonu, sağlık hizmetlerinde
kaliteyi önemli ölçüde iyileştirirken, YZ teknolojilerinden kaynaklanan potansiyel riskleri en aza indirebilir.
References
- 1. Harari YN. Reboot for the AI revolution. Nature. 2017; 550:324 327. https://doi.org/10.1038/550324a
- 2. Ilikhan S, Ozer M, Tanberkan H, Bozkurt V. How to mitigate the risks of deployment of artificial intelligence in medicine? Turk J Med Sci. 2024;54:483-492. https://doi.org/10.55730/1300 0144.5814
- 3. Ozer M. Potential benefits and risks of artificial intelligence in education. BUEFD. 2024;13:232-244. https://doi.org/10.14686/ buefad.1416087
- 4. Ozer M, Perc M, Suna HE. Artificial intelligence bias and the amplification of inequalities in the labor market. JECS. 2024; 69:159-168. https://doi.org/10.26650/JECS2023-1415085
Abstract
Artificial intelligence (AI) is set to greatly impact and transform workflows and employment in medicine and healthcare. This study explores
how AI can enhance job roles in the healthcare sector and improve the quality and efficiency of services. A two-stage approach is proposed.
In the first stage, doctors and healthcare workers are involved in developing AI systems. Their participation ensures ethical use, boosts efficiency, and prevents biases from the data or algorithms. In the second stage, continuous monitoring of AI systems by healthcare profession
als is crucial. They act as filters for AI-generated results during decision-making processes. This ongoing oversight helps maintain accuracy
and reliability. This two-stage approach highlights the importance of doctor-machine interaction. By integrating AI with human expertise,
healthcare services can see significant improvements in quality while minimizing potential risks from AI technologies.
References
- 1. Harari YN. Reboot for the AI revolution. Nature. 2017; 550:324 327. https://doi.org/10.1038/550324a
- 2. Ilikhan S, Ozer M, Tanberkan H, Bozkurt V. How to mitigate the risks of deployment of artificial intelligence in medicine? Turk J Med Sci. 2024;54:483-492. https://doi.org/10.55730/1300 0144.5814
- 3. Ozer M. Potential benefits and risks of artificial intelligence in education. BUEFD. 2024;13:232-244. https://doi.org/10.14686/ buefad.1416087
- 4. Ozer M, Perc M, Suna HE. Artificial intelligence bias and the amplification of inequalities in the labor market. JECS. 2024; 69:159-168. https://doi.org/10.26650/JECS2023-1415085
Details
| Primary Language | English |
|---|---|
| Subjects | Clinical Sciences (Other) |
| Journal Section | Review |
| Authors | |
| Publication Date | April 30, 2025 |
| Submission Date | January 16, 2025 |
| Acceptance Date | March 11, 2025 |
| Published in Issue | Year 2025 Volume: 9 Issue: 1 |
