Research Article
BibTex RIS Cite

Investigation of The Factors Affecting Consumers' Use Of Mobile Banking within The Framework of The Technology Acceptance Model

Year 2025, Volume: 14 Issue: 1, 11 - 24, 25.06.2025

Gözde Özkil , Güliz Aksoy

Abstract

The Technology Acceptance Model, which is proposed and frequently used in the existing literature to examine the adoption of technology applications by consumers, was preferred to determine the variables affecting the adoption of Mobile Banking applications, which is the focus of this research article. The aim of this research is to determine the factors that are effective in the adoption of relevant applications by consumers who use mobile banking applications by adding external variables such as design, trust and service quality to the Technology Acceptance Model. The research data obtained through the online survey method were analyzed in IBM SPSS 21 and AMOS 21 statistical programs. The analyses’ results revealed that only service quality has a positive effect on perceived ease of use, and perceived ease of use and perceived usefulness have a positive effect on attitude. This research will contribute to the existing literature in terms of external variables added to the model; It will also shed light on research to be conducted in the banking context within the framework of the Technology Acceptance Model.

Keywords

Technology Acceptance Model Mobile Banking Consumer Behaviour

References

  • Aboobucker, I., & Bao, Y. (2018). What obstruct customer acceptance of internet banking? Security and privacy, risk, trust and website usability and the role of moderators. The Journal of High Technology Management Research, 29(1), 109-123.
  • Ahmad, S., Bhatti, S.H., & Hwang, Y. (2020). E-service quality and actual use e-banking: Explanation through the Technology Acceptance Model. Information Development, 36(4), 503-519.
  • Ahmetoğulları, K., & Arabacı, N. (2022). Pandemi sonrası finansal yeteneklerin teknoloji kabul modeli ekseninde irdelenmesi: katılım finans sektöründe dijital bankacılık üzerine bir uygulama. İşletme Araştırmaları Dergisi, 14(3), 2270-2289.
  • Bothma, M. & Mostert, L. (2023).Adopting the technology acceptance model: A Namibian perspective. South African Journal of Information Management, 25(1), a1624.
  • Bozpolat, C., & Seyhan, H. (2020). Mobil ödeme teknolojisi kabulünün teknoloji kabul modeli ile incelenmesi: Ampirik bir araştırma. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(1), 119-145.
  • Cele, S.K. & Mlitwa, N.B.W. (2024). Determining customer acceptance of digital-only banks in South Africa: United Theory of Acceptance and Use of Technology extension. South African Journal of Information Management, 26(1), a1628.
  • Chetioui, Y., Lebdaoui, H. and Hafid, N. (2023), Mobile banking usage in the postpandemic era: Demystifying the disparities among divergent user segments in a majority-Muslim country. Journal of Islamic Marketing, 14(12), 3053-3084.
  • Chiang, C. W., Anderson, C., Flores-Saviaga, C., Arenas, E. J., Colin, F., Romero, M., ... & Savage, S. (2017, November). Understanding interface design and mobile money perceptions in Latin America. In Proceedings of the 8th Latin American Conference on Human-Computer Interaction (pp. 1-8).
  • Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and end user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3),318–339.
  • Davis, F. D., Bagozzi, R. P. & Warshaw, P.R. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003.
  • Esen, F. S. (2020). Dijital bankacılık kullanımına teknoloji kabulü temelli bir yaklaşım. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 13(4), 401-410.
  • Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
  • Furuncu, A., & Çam, H. (2021). Katılım bankacılığı kullanımını etkileyen faktörlerin kabul modeli kapsamında değerlendirilmesi: TR 90 Örneği. International Journal of Islamic Economics and Finance Studies, 7(3), 209-229.
  • Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Prentice Hall. Hair, J., Hult, G. T. M., Ringle, C. & Sarstedt, M. (2017). A Primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage.
  • Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55.
  • Kahraman-Kılbaş E.P., Cevahir F. (2023). Sample selection and power analysis in scientific research, J Biotechnol and Strategic Health Res. 7(1):1-8.
  • Kline, R. (2005). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (2nd ed.). Guilford.
  • Kocataş, Ş., & Özmerdivanlı, Ü. A. (2024). Banka çalışanlarının dijital bankacılık uygulamaları kabulünü etkileyen faktörlerin incelenmesine yönelik bir uygulama. Financial Analysis/Mali Çözüm Dergisi, (182), 449-476.
  • Korkmaz, Ö.F., Soğukoğlu Korkmaz, S. & Sunar, H. (2023). Kamu ve Özel Bankalarda Mobil Bankacılık Özelliklerinin Mobil Bankacılık Kalitesi Üzerine ve Mobil Bankacılık Kalitesinin Banka İtibarı Üzerine Etkisinin Belirlenmesi: Giresun İli Örneği. Akşehir Meslek Yüksekokulu Sosyal Bilimler Dergisi, (16), 146-160.
  • Lin, C. (2015). User Purpose Analysis for Mobile Banking Service. ASTM International Test. Eval., 43(3), 702-710.
  • Mbama, C. I., & Ezepue, P. O. (2018). Digital banking, customer experience and bank financial performance: UK customers’ perceptions. International Journal of Bank Marketing, 36(2), 230–255.
  • Nsouli, S.; Schaechter, A. (2002). Challenges of the E-Banking Revolution. Finance and Development, 39(3, 231-254.
  • Özdemir, E. (2021). Mobil bankacılık uygulamalarında sunulan hizmetin kalitesi ve müşteri odaklılığın müşteri memnuniyetine etkisi [Düzce Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi], Ulusal Tez Merkezi.
  • Panigrahi, A.K., Swain, K.R., & Chaudhury, S.K. (2022). Impact of demographic variables on consumers’ adoption of e-banking services in Ganjam District of Odisha: An empirical investigation. Journal of Management Research and Analysis, 9(4), 210-217.
  • Paramita, D. A., & Hidayat, A. (2023). The effect of perceived ease of use, perceived usefulness, and perceived benefits on interest in using Bank Syariah Indonesia mobile banking. International Journal of Research in Business and Social Science (2147- 4478), 12(5), 01–09.
  • Shanmugavel, N., Rana, N. P., Parayitam, S., & Kumar, K. (2024). Assessing continuance intention to use digital wallet: A dual-factor approach using UTAUT2 and updated IS success model. Journal of Global Information Management, 32(1), 1-29.
  • Savadatte, A. (2023). The evolution and impact of internet banking. International Journal of Research Publication and Reviews, 4(9), 2332-2340.
  • Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2001). Using Multivariate statistics. (4th ed.). Allyn and Bacon.
  • Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2013). Using Multivariate statistics. Allyn and Bacon.
  • Talat Özbilen, Y. (2020). Teknoloji Kabul Modeli Temelli Mobil Bankacılık Uygulamalarının Tüketici Davranış Modelleri Ekseninde Değerlendirilmesi [Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi], Ulusal Tez Merkezi.
  • Widiar, G., Yuniarinto, A., & Yulianti, I. (2023). Perceived ease of use’s effects on behavioral intention mediated by perceived usefulness and trust. Interdisciplinary Social Studies, 2(4), 1829-1844.

Tüketicilerin Mobil Bankacılık Kullanımını Etkileyen Faktörlerin Teknoloji Kabul Modeli Çerçevesinde İncelenmesi

Year 2025, Volume: 14 Issue: 1, 11 - 24, 25.06.2025

Gözde Özkil , Güliz Aksoy

Abstract

Mevcut yazında teknoloji uygulamalarının tüketiciler tarafından benimsenme durumlarını incelemek için önerilen ve sıklıkla kullanılan Teknoloji Kabul Modeli bu araştırma makalesinin odak noktası olan Mobil Bankacılık uygulamalarının benimsenmesinde etkileyici değişkenlerin tespiti için tercih edilmiştir. Çalışmanın amacı mobil bankacılık uygulamalarından faydalanan tüketicilerin ilgili uygulamaları benimsemesinde etkili olan faktörlerin, Teknoloji Kabul Modeli’ne tasarım, güven ve hizmet kalitesi dış değişkenlerin eklenmesiyle tespit edilmiştir. Çevrimiçi anket yöntemi ile elde edilen araştırma verileri IBM SPSS 21 ve AMOS 21 istatistik programlarında analiz edilmiştir. Analizler sonucunda elde edilen araştırma bulgularına göre dış değişken olarak eklenen hizmet kalitesinin algılanan kullanım kolaylığı üzerinde pozitif bir etkisinin varlığı ile birlikte algılanan kullanım kolaylığının ve algılanan faydanın tutum üzerinde pozitif etkili olduğu tespit edilmiştir. Bu araştırma mevcut literatüre modele eklenen dış değişkenler açısından katkıda bulunacak olup; Teknoloji Kabul Modeli çerçevesinde bankacılık bağlamında gerçekleştirilecek araştırmalara da ışık tutacaktır.

Keywords

Teknoloji Kabul Modeli Mobil Bankacılık Tüketici Davranışı

References

  • Aboobucker, I., & Bao, Y. (2018). What obstruct customer acceptance of internet banking? Security and privacy, risk, trust and website usability and the role of moderators. The Journal of High Technology Management Research, 29(1), 109-123.
  • Ahmad, S., Bhatti, S.H., & Hwang, Y. (2020). E-service quality and actual use e-banking: Explanation through the Technology Acceptance Model. Information Development, 36(4), 503-519.
  • Ahmetoğulları, K., & Arabacı, N. (2022). Pandemi sonrası finansal yeteneklerin teknoloji kabul modeli ekseninde irdelenmesi: katılım finans sektöründe dijital bankacılık üzerine bir uygulama. İşletme Araştırmaları Dergisi, 14(3), 2270-2289.
  • Bothma, M. & Mostert, L. (2023).Adopting the technology acceptance model: A Namibian perspective. South African Journal of Information Management, 25(1), a1624.
  • Bozpolat, C., & Seyhan, H. (2020). Mobil ödeme teknolojisi kabulünün teknoloji kabul modeli ile incelenmesi: Ampirik bir araştırma. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(1), 119-145.
  • Cele, S.K. & Mlitwa, N.B.W. (2024). Determining customer acceptance of digital-only banks in South Africa: United Theory of Acceptance and Use of Technology extension. South African Journal of Information Management, 26(1), a1628.
  • Chetioui, Y., Lebdaoui, H. and Hafid, N. (2023), Mobile banking usage in the postpandemic era: Demystifying the disparities among divergent user segments in a majority-Muslim country. Journal of Islamic Marketing, 14(12), 3053-3084.
  • Chiang, C. W., Anderson, C., Flores-Saviaga, C., Arenas, E. J., Colin, F., Romero, M., ... & Savage, S. (2017, November). Understanding interface design and mobile money perceptions in Latin America. In Proceedings of the 8th Latin American Conference on Human-Computer Interaction (pp. 1-8).
  • Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and end user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3),318–339.
  • Davis, F. D., Bagozzi, R. P. & Warshaw, P.R. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003.
  • Esen, F. S. (2020). Dijital bankacılık kullanımına teknoloji kabulü temelli bir yaklaşım. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 13(4), 401-410.
  • Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
  • Furuncu, A., & Çam, H. (2021). Katılım bankacılığı kullanımını etkileyen faktörlerin kabul modeli kapsamında değerlendirilmesi: TR 90 Örneği. International Journal of Islamic Economics and Finance Studies, 7(3), 209-229.
  • Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Prentice Hall. Hair, J., Hult, G. T. M., Ringle, C. & Sarstedt, M. (2017). A Primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage.
  • Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55.
  • Kahraman-Kılbaş E.P., Cevahir F. (2023). Sample selection and power analysis in scientific research, J Biotechnol and Strategic Health Res. 7(1):1-8.
  • Kline, R. (2005). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (2nd ed.). Guilford.
  • Kocataş, Ş., & Özmerdivanlı, Ü. A. (2024). Banka çalışanlarının dijital bankacılık uygulamaları kabulünü etkileyen faktörlerin incelenmesine yönelik bir uygulama. Financial Analysis/Mali Çözüm Dergisi, (182), 449-476.
  • Korkmaz, Ö.F., Soğukoğlu Korkmaz, S. & Sunar, H. (2023). Kamu ve Özel Bankalarda Mobil Bankacılık Özelliklerinin Mobil Bankacılık Kalitesi Üzerine ve Mobil Bankacılık Kalitesinin Banka İtibarı Üzerine Etkisinin Belirlenmesi: Giresun İli Örneği. Akşehir Meslek Yüksekokulu Sosyal Bilimler Dergisi, (16), 146-160.
  • Lin, C. (2015). User Purpose Analysis for Mobile Banking Service. ASTM International Test. Eval., 43(3), 702-710.
  • Mbama, C. I., & Ezepue, P. O. (2018). Digital banking, customer experience and bank financial performance: UK customers’ perceptions. International Journal of Bank Marketing, 36(2), 230–255.
  • Nsouli, S.; Schaechter, A. (2002). Challenges of the E-Banking Revolution. Finance and Development, 39(3, 231-254.
  • Özdemir, E. (2021). Mobil bankacılık uygulamalarında sunulan hizmetin kalitesi ve müşteri odaklılığın müşteri memnuniyetine etkisi [Düzce Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi], Ulusal Tez Merkezi.
  • Panigrahi, A.K., Swain, K.R., & Chaudhury, S.K. (2022). Impact of demographic variables on consumers’ adoption of e-banking services in Ganjam District of Odisha: An empirical investigation. Journal of Management Research and Analysis, 9(4), 210-217.
  • Paramita, D. A., & Hidayat, A. (2023). The effect of perceived ease of use, perceived usefulness, and perceived benefits on interest in using Bank Syariah Indonesia mobile banking. International Journal of Research in Business and Social Science (2147- 4478), 12(5), 01–09.
  • Shanmugavel, N., Rana, N. P., Parayitam, S., & Kumar, K. (2024). Assessing continuance intention to use digital wallet: A dual-factor approach using UTAUT2 and updated IS success model. Journal of Global Information Management, 32(1), 1-29.
  • Savadatte, A. (2023). The evolution and impact of internet banking. International Journal of Research Publication and Reviews, 4(9), 2332-2340.
  • Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2001). Using Multivariate statistics. (4th ed.). Allyn and Bacon.
  • Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2013). Using Multivariate statistics. Allyn and Bacon.
  • Talat Özbilen, Y. (2020). Teknoloji Kabul Modeli Temelli Mobil Bankacılık Uygulamalarının Tüketici Davranış Modelleri Ekseninde Değerlendirilmesi [Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi], Ulusal Tez Merkezi.
  • Widiar, G., Yuniarinto, A., & Yulianti, I. (2023). Perceived ease of use’s effects on behavioral intention mediated by perceived usefulness and trust. Interdisciplinary Social Studies, 2(4), 1829-1844.
There are 31 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Integrated Marketing Communication
Journal Section Research Articles
Authors

Gözde Özkil 0009-0004-9391-8386

Güliz Aksoy 0000-0001-5668-1800

Publication Date June 25, 2025
Submission Date November 29, 2024
Acceptance Date May 2, 2025
Published in Issue Year 2025 Volume: 14 Issue: 1

Cite

APA Özkil, G., & Aksoy, G. (2025). Tüketicilerin Mobil Bankacılık Kullanımını Etkileyen Faktörlerin Teknoloji Kabul Modeli Çerçevesinde İncelenmesi. Paradigma: İktisadi Ve İdari Araştırmalar Dergisi, 14(1), 11-24.
 Download Cover Image
Creative Commons Lisansı

Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.