Şevval Toprak profil resmi
Şevval Toprak Yüksek Lisans SAKARYA ÜNİVERSİTESİ
Yayın 2 Hakemlik 0 CrossRef Atıf 12
2 Yayın
0 Hakemlik
12 CrossRef Atıf

Uzmanlık Alanları

Yapay Zeka Endüstri Mühendisliği

Kurum

SAKARYA ÜNİVERSİTESİ

Popüler Yayınları

Makine Öğrenmesi Algoritmalarıyla Hisse Senedi Kapanış Fiyat Tahmini: BIST’te Yer Alan PETKM Hisse Senedi Örneği
Yazarlar: Şevval Toprak , Gültekin Çağıl , Abdullah Hulusi Kökçam
Yayın Bilgisi: 2023 , Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
DOI: 10.29130/dubited.1096767
ATIF 2 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 523

2

1

523

Yayınlar

Makine Öğrenmesi Algoritmalarıyla Hisse Senedi Kapanış Fiyat Tahmini: BIST’te Yer Alan PETKM Hisse Senedi Örneği
Yazarlar: Şevval Toprak , Gültekin Çağıl , Abdullah Hulusi Kökçam
Yayın Bilgisi: 2023 , Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
DOI: 10.29130/dubited.1096767
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 523

1

523

Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Algoritmalarını Kullanarak Hisse Senedi Fiyat Tahmini
Yazarlar: Seher Arslankaya , Şevval Toprak
Yayın Bilgisi: 2021 , International Journal of Engineering Research and Development
DOI: 10.29137/umagd.771671
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 10784

0

10784

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
International Journal of Engineering Research and Development
International Journal of Engineering Research and Development
Kullanıcının DergiPark'ta kayıtlı görevi bulunmamaktadır.

Yayınlar

Makine Öğrenmesi Algoritmalarıyla Hisse Senedi Kapanış Fiyat Tahmini: BIST’te Yer Alan PETKM Hisse Senedi Örneği
Yazarlar: Şevval Toprak , Gültekin Çağıl , Abdullah Hulusi Kökçam
Yayın Bilgisi: 2023 , Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
DOI: 10.29130/dubited.1096767
ATIF 2 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 523

2

1

523

Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Algoritmalarını Kullanarak Hisse Senedi Fiyat Tahmini
Yazarlar: Seher Arslankaya , Şevval Toprak
Yayın Bilgisi: 2021 , International Journal of Engineering Research and Development
DOI: 10.29137/umagd.771671
ATIF 10 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 10784

10

0

10784

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.
İnteraktif Rehber Aracı
Panel tanıtımını görmek istiyorsanız Turu Başlat' a tıklayabilirsiniz.