Derleme
BibTex RIS Kaynak Göster

Potential Use of Quantum Imaging and Artificial Intelligence Technologies in Neurosurgery

Yıl 2025, Cilt: 8 Sayı: 2, 251 - 256, 30.06.2025
https://doi.org/10.53446/actamednicomedia.1718546

Öz

This study examines the current status and potential future areas of use of artificial intelligence and quantum technologies in neurosurgery within a conceptual framework. Artificial intelligence is widely used, especially in the analysis of imaging data, surgical planning and intraoperative decision support systems, and is rapidly being integrated into clinical practices. Quantum imaging technologies, on the other hand, attract attention with their capacity to provide higher resolution and lower radiation dose, but are currently limited to experimental and pilot studies.
The study reveals that artificial intelligence and quantum technologies have complementary properties in neurosurgery; it shows that hybrid approaches such as quantum artificial intelligence can increase clinical success by increasing accuracy, speed and predictive capacity in diagnosis and treatment processes. In addition, it is emphasized that elements such as ethical responsibilities, user education and interdisciplinary collaboration are of critical importance in the clinical integration of these technologies. As a result, artificial intelligence and quantum technologies are seen as important tools that will shape the future surgical practices in neurosurgery.

Kaynakça

  • Panesar S, et al. Artificial intelligence and the future of surgical robotics. Ann Surg. 2019;270(2):223–226. doi:10.1097/SLA.0000000000003262
  • Moodley C, Forbes A. Advances in quantum imaging with machine intelligence. Laser

Nöroşirürjide Kuantum Görüntüleme ve Yapay Zekâ Teknolojilerinin Potansiyel Kullanımı

Yıl 2025, Cilt: 8 Sayı: 2, 251 - 256, 30.06.2025
https://doi.org/10.53446/actamednicomedia.1718546

Öz

Bu çalışma, nöroşirürjide yapay zekâ ve kuantum teknolojilerinin mevcut durumunu ve gelecekteki potansiyel kullanım alanlarını kavramsal bir çerçevede incelemektedir. Yapay zekâ, özellikle görüntüleme verilerinin analizinde, cerrahi planlama ve intraoperatif karar destek sistemlerinde yaygın olarak kullanılmakta ve klinik uygulamalara hızla entegre olmaktadır. Kuantum görüntüleme teknolojileri ise, daha yüksek çözünürlük ve daha düşük radyasyon dozu sağlama kapasitesiyle dikkat çekmekle birlikte, henüz deneysel ve pilot düzeyde çalışmalarla sınırlandırılmıştır.
Çalışma, yapay zekâ ve kuantum teknolojilerinin nöroşirürjide birbirini tamamlayıcı özelliklere sahip olduğunu ortaya koymakta; kuantum yapay zekâ gibi hibrit yaklaşımların, tanı ve tedavi süreçlerinde doğruluk, hız ve öngörü kapasitesini artırarak klinik başarıyı yükseltebileceğini göstermektedir. Ayrıca, bu teknolojilerin klinik entegrasyonunda etik sorumluluklar, kullanıcı eğitimi ve disiplinler arası iş birliği gibi unsurların kritik önemde olduğu vurgulanmaktadır. Sonuç olarak, yapay zekâ ve kuantum teknolojileri nöroşirürjide geleceğin cerrahi uygulamalarını şekillendirecek önemli araçlar olarak görülmektedir.

Kaynakça

  • Panesar S, et al. Artificial intelligence and the future of surgical robotics. Ann Surg. 2019;270(2):223–226. doi:10.1097/SLA.0000000000003262
  • Moodley C, Forbes A. Advances in quantum imaging with machine intelligence. Laser
Toplam 2 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil İngilizce
Konular Cerrahi (Diğer), Radyoloji ve Organ Görüntüleme, Klinik Tıp Bilimleri (Diğer), Nöroloji ve Nöromüsküler Hastalıklar
Bölüm Derleme
Yazarlar

Yahya Turan 0000-0002-8048-6033

Ayfer Turan 0000-0002-4865-1289

Yayımlanma Tarihi 30 Haziran 2025
Gönderilme Tarihi 12 Haziran 2025
Kabul Tarihi 16 Haziran 2025
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Cilt: 8 Sayı: 2

Kaynak Göster

AMA Turan Y, Turan A. Potential Use of Quantum Imaging and Artificial Intelligence Technologies in Neurosurgery. Acta Med Nicomedia. Haziran 2025;8(2):251-256. doi:10.53446/actamednicomedia.1718546

images?q=tbn:ANd9GcSZGi2xIvqKAAwnJ5TSwN7g4cYXkrLAiHoAURHIjzbYqI5bffXt&s

"Acta Medica Nicomedia" Tıp dergisinde https://dergipark.org.tr/tr/pub/actamednicomedia adresinden yayımlanan makaleler açık erişime sahip olup Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası Lisansı (CC BY SA 4.0) ile lisanslanmıştır.