Toprak, küresel ve ulusal gıda güvenliğinin sağlanmasında temel unsuru oluşturmakla birlikte tüm özelliklerinin bilimsel ölçekte tanımlanması gerekmektedir. Toprakların incelenen besin elementleri açısından yeterlilik durumlarının saptanması; yeterlilik ve eksiklik seviyelerinin ortaya konulmasına imkan verecek, gübre üretim planlaması ve yöreye göre ihtiyaç duyulan gübrelerin çeşit ve miktarının belirlenmesinde önemli bilgi kaynağı oluşturacaktır.
Çalışma alanı örnekleme noktaları tespiti için MAPinr uygulamasından yararlanılmıştır. Belirlenen noktalardan iki farklı derinlikten olmak üzere toplamda 100 adet toprak örneklemesi gerçekleştirilmiştir. Laboratuvarda yapılan fiziksel ve kimyasal analiz sonuçları ArcGIS 9.3 programına girilerek jeoistatiksel yöntemle dağılım haritaları oluşturulmuştur. Yüksek doğruluk gösteren kriging enterpolasyon yöntemi kullanılarak çalışma alanının örneklenmemiş alanlarındaki her bir özelliğin değerleri tahmin edilerek haritalanmış ve yüzde dağılım oranları tespiti yapılmıştır. Çalışma alanı alüviyal topraklarının genel özellikleri hafif alkali olup, tuzsuz, orta kireçli, organik madde içeriği az düzeyde, tınlı ve kumlu tın bünyeye sahip fosfor, kalsiyum, sodyum ve demir değerleri fazla olup, mikro element içerikleri bakımından Zn ve Cu yeterli düzeyde Mn değeri ise az sonuçlarına ulaşılmıştır. Toprakların farklı iki derinliği için üretilmiş olan verimlilik haritaları, gelecek yıllarda yapılacak çalışmalara katkı sağlayacak, oluşturulan veri tabanı sayesinde izlenebilirlik ve zamansal değişimlerinin takibi mümkün olacaktır.
Veri tabanı toprak verimliliği kriging coğrafi bilgi sistemi
Gerek yok.
Aydın Adnan Menderes Üniversitesi
ZRF-21016
Projenin yürütülmesi aşamasında maddi destek sağlayan ADU Bilimsel Araştırma Projeleri birimine teşekkür ederiz.
Although soil a fundamental component in ensuring global and national food security, it is essential to defıne all of its characteristics on a scientific scale. Determining the adequacy of soils regarding the examined nutrients will allow the revelation of sufficiency and deficiency levels and will provide a significant information source for fertilizer production planning and determining the type and quantity of fertilizers required each region.
The MAPinr application was utilized to determine the sampling points for the study area. A total of 100 soil samples were collected from two different depths at the determined points. The results of physical and chemical analyses performed in the lab were input into the ArcGIS 9.3 program, and distribution maps were generated using the geostatistical method. Areas of the study site that hadn't been sampled were mapped by estimating the values of each feature using the kriging interpolation method, known for its high accuracy. The percentage distribution ratios were also established. The general characteristics of the alluvial soils in the study area are slightly alkaline, non-saline, moderately calcareous, with a low organic matter content. They have a loamy and sandy loam texture with high phosphorus and calcium values, high Mg, Na, and iron values, and sufficient levels of Zn and Cu. However, the Mn content was found to be low.The productivity maps generated for two different soil depths will contribute to future studies, and the created database will allow for the tracking of traceability and temporal changes.
Weka agricultural machinery projection artificial neural networks
ZRF-21016
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Ziraat Mühendisliği (Diğer) |
Bölüm | Araştırma |
Yazarlar | |
Proje Numarası | ZRF-21016 |
Yayımlanma Tarihi | 30 Haziran 2025 |
Gönderilme Tarihi | 11 Mart 2025 |
Kabul Tarihi | 17 Mart 2025 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 22 Sayı: 1 |