Öz
ÖZ
Çalışmada, dijitalleşmenin sürdürülebilirlik üzerine etkisi ve lojistik sektörü üzerine etkisi incelenmiştir. Geleneksel lojistik süreçleri, taşıma, depolama ve envanter yönetimi gibi alanlarda önemli ölçüde kaynak tüketimi ve çevresel etki ile ilişkilendirilmiştir. Ancak, dijital teknolojilerin ve veri analitiğinin yaygın kullanımı, lojistik süreçlerinin daha verimli ve çevre dostu hale gelmesine imkân tanımaktadır. Dijitalleşme, lojistikte verimliliği artırarak taşıma rotalarının optimize edilmesini, araç kullanımının azaltılmasını ve dolayısıyla karbon ayak izinin azaltılmasını sağlayabilir. Akıllı envanter yönetimi sistemleri, stok seviyelerini daha doğru bir şekilde tahmin ederek atık ve fazla stokların azaltılmasına yardımcı olabilir. Ayrıca geri dönüşüm, yeşil ambalajlama ve enerji verimliliği gibi alanlarda dijital teknolojilerin kullanımıyla sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşılabilir. Ancak, dijitalleşmenin sürdürülebilirlik üzerindeki etkisi karmaşık ve çok yönlüdür. Teknolojik yeniliklerin çevresel etkisi, üretim aşamasından kullanım sürecine kadar değerlendirilmelidir. İlave olarak, dijitalleşmeyle birlikte ortaya çıkan enerji tüketimi ve elektronik atıklar gibi yeni çevresel zorluklar da göz önünde bulundurulmalıdır.
Anahtar Kelimeler
Teşekkür
Sayın Editör, İlginize teşekkür ederim.
Kaynakça
- Adıgüzel, S. (2022). “Afet durumlarında yapay zekâ teknolojisi ile lojistik yönetimi örnekleri”. Akademik İz düşüm Dergisi 1(7):47–70.
- Akandere, G. (2019). Yeşil Depo Yönetimi Uygulamalarının İşletme Performansına Etkisi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Temmuz 2019, Cilt: 33, Sayı: 3
- Atabey, A. (2022). “Akıllı Lojistik Uygulamalarında Müşteri Kârlılık Analizi Yaklaşımı Customer Profitability Analysis Approach in Smart Logistics Applications”. 97–112.
- Balcı, E. ve Remzi B. (2020). “İşletmelerde Geleceğı ̇n Vı ̇zyonu Olarak Dı ̇ jı ̇tal Dönüşüm Gerçekleştı ̇rı ̇lmesı ̇ ve Dı ̇ jı ̇tal Dönüşü Ölçeğı ̇nı ̇n Türkçe Uyarlamasi”. Turkish Studies- Economics, Finance, Politics 20 (October):206–31. doi: 10.58830/ozgur. pub137.c1388.
- Bayzan, Ş. (2009). “GPRS Verileri Yardımıyla Araç Rotalarının Belirlenmesi Problemine Farklı Bir Yaklaşım”. 243–49.
- Bilgiç, E., Türkmenoğlu M. A. ve Koçak, A. (2020). “Dijitalleşmenin Lojistik Yönetimi Bağlamında İncelenmesi”. BEÜ İİBF AİD., 5(1), 56-69.
- Büyüközkan, G. (2013). “Açıköğretim Fakültesi Yayını No: 1593”. 150–168. Demir, N. ve Oflas, S. P. (2022). Büyük Veri Teknolojı ̇sı ̇ Çağinda Kullani Verı ̇ lerı ̇nı ̇ Mahremı ̇ yetı ̇ I ̇ lı ̇şkı ̇n Sosyolojı ̇k Analı ̇z. C. 24.
- Demirkıran, S. Beyoğlu, A. ve Terzioğlu M. K. (2022). “Sürdürülebilir Kalkınma Odaklı Dı ̇ jı ̇tal Belı ̇rleyı ̇cı ̇ lerı ̇ni Verı ̇mlı ̇ lı ̇k Üzerı ̇ndeki Etkı ̇lerı ̇nı ̇n Yapay Sı ̇nı ̇r Ağları I ̇ le Sınıflandırılması”. Verimlilik Dergisi 30–47. doi: 10.51551/verimlilik.988286.
- Ekol. (2022). Ekol. https://www.ekol.com.tr: https://www.ekol.com/tr/ekol-lojistigi-cevre-ve- yapay-zeka-ile-bulusturdu/ adresinden alındı Mars, Rapor. 2022. Mars Lojistik S.R.
- Nalbantoğlu, C. B. (2021). “Dijital Dönüşümün Örgüt Kültürü Üzerine Yansımaları Reflections of Digital Transformation on Organizational Culture”. KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi 23(40):193–207.
- Özkan, V. (2024). businessdiplomacy.net. https://businessdiplomacy.net/tr/7398-2/ Onbirinci Kalkınma Planı. 2023. “Türkiye Cumhuriyeti Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı”. 170-188.
- Prisco, J. (2017). Ting. https://ting.istanbul.com: https://ting.istanbul/ups-araclari-neden-sola- donmuyor/ adresinden alındı
- Şahin, G., Sipahioğlu, A. ve Kamışlı Öztürk, Z. (2012). Anadolu Üniversitesi AOF Yayınları Uluslararası Lojistik.
- Şerif, A. (2024). https://www.statista.com. https://www.statista.com/statistics/870924/worldwide-digital-transformation-market- size/ adresinden alındı
- Tanyaş, M. 2015. İstanbul Lojistik Sektör Analizı ̇ Raporu. Trendyol, Sürdürülebilirlik Raporu. 2022
- Time.com. (2019). https://time.com. https://time.com/5594380/world-electronic-waste- problem/ adresinden alındı
- Turhost. (2021). turhost. https://www.turhost.com: https://www.turhost.com/blog/makine- ogrenmesi-machine-learning-nedir/ adresinden alındı
- Turgut, A. (2023). “Lojistik ve Tedarik Zincirinde Yapay Zekâ Çalışmaları: Bibliyometrik Bir Analiz”. Alanya Akademik Bakış 7(1):461–80. doi: 10.29023/alanyaakademik.1167224. Türk Telekom, 2022. Sürdürülebilirlik Raporu.
- İnnova, (2024). innova. https://www.innova.com.tr/: https://www.innova.com.tr/blog/Tedarik- zinciri-sorunlar,-yapay-zeka-ile-nasil-cozulur adresinden alındı
- Yeşilyaprak, M. (2023). “Yeşil Lojistiğin E- İhracattakı ̇ Yerı ̇ ve Önemı ̇”. Beykoz Akademi Dergisi 11(1):248–65. doi: 10.14514/beykozad.1265591.
- Yolda.com. 2022. Lojistikte Dijitalleşme Araştırması.
Öz
The study examines the impact of digitalization on sustainability and its effects on the logistics sector. Traditional logistics processes, such as transportation, storage, and inventory management, are significantly associated with resource consumption and environmental impact. However, widespread use of digital technologies and data analytics enables logistics processes to become more efficient and environmentally friendly. Digitalization can enhance efficiency in logistics by optimizing transportation routes, reducing vehicle usage, and consequently lowering carbon footprints. Smart inventory management systems can accurately forecast stock levels, thereby helping to reduce waste and excess inventory. Furthermore, digital technologies can contribute to achieving sustainability goals in areas such as recycling, green packaging, and energy efficiency. However, the impact of digitalization on sustainability is complex and multifaceted. The environmental effects of technological innovations need to be evaluated from production to end-use phases. Additionally, new environmental challenges associated with digitalization, such as energy consumption and electronic waste, should be considered.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Adıgüzel, S. (2022). “Afet durumlarında yapay zekâ teknolojisi ile lojistik yönetimi örnekleri”. Akademik İz düşüm Dergisi 1(7):47–70.
- Akandere, G. (2019). Yeşil Depo Yönetimi Uygulamalarının İşletme Performansına Etkisi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Temmuz 2019, Cilt: 33, Sayı: 3
- Atabey, A. (2022). “Akıllı Lojistik Uygulamalarında Müşteri Kârlılık Analizi Yaklaşımı Customer Profitability Analysis Approach in Smart Logistics Applications”. 97–112.
- Balcı, E. ve Remzi B. (2020). “İşletmelerde Geleceğı ̇n Vı ̇zyonu Olarak Dı ̇ jı ̇tal Dönüşüm Gerçekleştı ̇rı ̇lmesı ̇ ve Dı ̇ jı ̇tal Dönüşü Ölçeğı ̇nı ̇n Türkçe Uyarlamasi”. Turkish Studies- Economics, Finance, Politics 20 (October):206–31. doi: 10.58830/ozgur. pub137.c1388.
- Bayzan, Ş. (2009). “GPRS Verileri Yardımıyla Araç Rotalarının Belirlenmesi Problemine Farklı Bir Yaklaşım”. 243–49.
- Bilgiç, E., Türkmenoğlu M. A. ve Koçak, A. (2020). “Dijitalleşmenin Lojistik Yönetimi Bağlamında İncelenmesi”. BEÜ İİBF AİD., 5(1), 56-69.
- Büyüközkan, G. (2013). “Açıköğretim Fakültesi Yayını No: 1593”. 150–168. Demir, N. ve Oflas, S. P. (2022). Büyük Veri Teknolojı ̇sı ̇ Çağinda Kullani Verı ̇ lerı ̇nı ̇ Mahremı ̇ yetı ̇ I ̇ lı ̇şkı ̇n Sosyolojı ̇k Analı ̇z. C. 24.
- Demirkıran, S. Beyoğlu, A. ve Terzioğlu M. K. (2022). “Sürdürülebilir Kalkınma Odaklı Dı ̇ jı ̇tal Belı ̇rleyı ̇cı ̇ lerı ̇ni Verı ̇mlı ̇ lı ̇k Üzerı ̇ndeki Etkı ̇lerı ̇nı ̇n Yapay Sı ̇nı ̇r Ağları I ̇ le Sınıflandırılması”. Verimlilik Dergisi 30–47. doi: 10.51551/verimlilik.988286.
- Ekol. (2022). Ekol. https://www.ekol.com.tr: https://www.ekol.com/tr/ekol-lojistigi-cevre-ve- yapay-zeka-ile-bulusturdu/ adresinden alındı Mars, Rapor. 2022. Mars Lojistik S.R.
- Nalbantoğlu, C. B. (2021). “Dijital Dönüşümün Örgüt Kültürü Üzerine Yansımaları Reflections of Digital Transformation on Organizational Culture”. KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi 23(40):193–207.
- Özkan, V. (2024). businessdiplomacy.net. https://businessdiplomacy.net/tr/7398-2/ Onbirinci Kalkınma Planı. 2023. “Türkiye Cumhuriyeti Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı”. 170-188.
- Prisco, J. (2017). Ting. https://ting.istanbul.com: https://ting.istanbul/ups-araclari-neden-sola- donmuyor/ adresinden alındı
- Şahin, G., Sipahioğlu, A. ve Kamışlı Öztürk, Z. (2012). Anadolu Üniversitesi AOF Yayınları Uluslararası Lojistik.
- Şerif, A. (2024). https://www.statista.com. https://www.statista.com/statistics/870924/worldwide-digital-transformation-market- size/ adresinden alındı
- Tanyaş, M. 2015. İstanbul Lojistik Sektör Analizı ̇ Raporu. Trendyol, Sürdürülebilirlik Raporu. 2022
- Time.com. (2019). https://time.com. https://time.com/5594380/world-electronic-waste- problem/ adresinden alındı
- Turhost. (2021). turhost. https://www.turhost.com: https://www.turhost.com/blog/makine- ogrenmesi-machine-learning-nedir/ adresinden alındı
- Turgut, A. (2023). “Lojistik ve Tedarik Zincirinde Yapay Zekâ Çalışmaları: Bibliyometrik Bir Analiz”. Alanya Akademik Bakış 7(1):461–80. doi: 10.29023/alanyaakademik.1167224. Türk Telekom, 2022. Sürdürülebilirlik Raporu.
- İnnova, (2024). innova. https://www.innova.com.tr/: https://www.innova.com.tr/blog/Tedarik- zinciri-sorunlar,-yapay-zeka-ile-nasil-cozulur adresinden alındı
- Yeşilyaprak, M. (2023). “Yeşil Lojistiğin E- İhracattakı ̇ Yerı ̇ ve Önemı ̇”. Beykoz Akademi Dergisi 11(1):248–65. doi: 10.14514/beykozad.1265591.
- Yolda.com. 2022. Lojistikte Dijitalleşme Araştırması.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Finans |
| Bölüm | Research Article |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 18 Haziran 2025 |
| Gönderilme Tarihi | 13 Ocak 2025 |
| Kabul Tarihi | 2 Mayıs 2025 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 13 Sayı: 1 |
