Bu çalışma, hisse senedi fonlarının getirilerinin Etkin Piyasalar Hipotezi çerçevesinde yeni bir anomali kaynağı olup olmadığını inceleyerek literatüre katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Türkiye Elektronik Fon Alım Satım Platformu’nda, hisse senedi şemsiyesi altında işlem gören fonlar, son beş yıl içinde en yüksek performans gösteren fonlar arasında yer almıştır. Analiz, 4 Şubat 2019 ile 31 Ocak 2024 tarihleri arasındaki dönemde 48 hisse senedi fonuna ait veriler kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada, hisse senedi fonlarının BIST 100 endeksinin getirisini aşma durumu “anomali” olarak tanımlanmıştır. Bağımlı değişkenin ikili yapıda olması (anomali var/yok) nedeniyle lojistik regresyon analizi uygulanmıştır. Bağımlı değişken anomali durumu iken, bağımsız değişkenler fondaki yatırımcı sayısı, faaliyet süresi, fon riski, toplam fon değeri, gider oranı ve tedavüldeki pay sayısını içermektedir. Bulgular, yatırımcı sayısı yüksek olan fonların piyasayı yenme olasılığının daha düşük olduğunu ortaya koymaktadır. Öte yandan, daha uzun faaliyet süresine, daha yüksek toplam değere ve daha yüksek gider oranına sahip fonlar, piyasayı yenme olasılığıyla pozitif ilişki göstermektedir. Ancak çalışmanın gözlemsel doğası gereği, bu sonuçlar nedensel etkiler değil, yalnızca ilişkisel bulgular olarak yorumlanmalıdır. Elde edilen sonuçlar, yatırımcılar, fon yöneticileri ve düzenleyici otoriteler için önemli çıkarımlar sunmaktadır.
Hisse Senedi Fonlar Etkin Piyasalar Hipotezi Lojistik Regresyon Analizi
This study aims to contribute to the literature by examining whether the returns of equity funds represent a new source of anomaly within the framework of the Efficient Markets Hypothesis. Equity funds traded under the equity umbrella on the Turkish Electronic Fund Trading Platform have been among the highest-performing funds over the past five years. The analysis was conducted using data from 48 equity funds over the period from February 4, 2019 to January 31, 2024. In this study, the situation where equity funds outperform the BIST 100 index is defined as an "anomaly." Given that the dependent variable is binary (presence/absence of anomaly), logistic regression analysis was employed. The dependent variable is the anomaly status, while the independent variables include the number of investors in the fund, the fund’s duration of activity, fund risk, total fund value, expense ratio, and the number of shares in circulation. The findings suggest that equity funds with a higher number of investors tend to have a lower likelihood of outperforming the market. Conversely, longer activity duration, larger total fund value, and higher expense ratios are positively associated with the likelihood of exceeding market returns. However, these results should be interpreted as associations rather than causal effects due to the observational nature of the study. These results offer significant implications for investors, fund managers, and regulatory authorities.
Equity Funds Efficient Markets Hypothesis Logistic Regression Analysis
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Finans |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Haziran 2025 |
Gönderilme Tarihi | 7 Mart 2025 |
Kabul Tarihi | 8 Haziran 2025 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 10 Sayı: 2 |