Araştırma Makalesi
Yıl 2008,
Cilt: 6 Sayı: 2, 159 - 164, 30.03.2008
Öz
Bu
çalışmada, veri madenciliği kavramından ve bilginin keşif sürecinden
bahsedilmiş, veri madenciliği mo-delleri örneklerle anlatılmıştır. Veri
madenciliğindeki küme analizi ve bu modelde kullanılan iki önemi K-means ve
K-medoids algoritmaları örneklerle açıklanmıştır. Veri madenciliğinin
kullanıldığı alanlar ve bu alanda çalışmalar gerçekleştiren araştırmacı gruplar
ve bunların gerçekleştirdikleri yeni yöntemler ve teknikler irdelenmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- 1. Berry M.J., Linoff G.S.; (2000); Mastering Data Mining; John Wiley & Sons, Inc New York. 5-407
- 2. Han, J., & Kamber M. Second Edition. Data Mining Concepts and technques.
- 3. Lori Bowen Ayre, Data Mining for Information Professionals. june 2006
- 4. Fosca Giannotti, Dino Pedreschi (Eds.), Mobi-lity, Data Mining and Privacy, p-3, 47
- 5. Özekes S., Veri madenciliği modelleri ve uygu-lama alanları, İstanbul Ticaret Üniversitesi Der-gisi
- 6. The Text Mining Handbook Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data, Ronen Feldman, James Sanger. P-85, 87
- 7. David L. Olson Dursun Delen, Advanced Data Mining Techniques p-11- 53
- 8. http://www.microsoft.com.tr/download/sql/datasheets/SQLDataMiningDatasheet.pdf
- 9. www3.itu.edu.tr/~sgunduz/courses/verimaden/
- 10. Methodologies for Knowledge Discovery and Data Mining: Third Pacific-Asia Conference, Pakdd-99, Beijing, China, April 26-28, 1999: Proceedings, Zhong, N. - Zhou, L., Springer Verlag, 1999.
- 11. Mining Databases: Towards Algorithms for Knowledge Discovery, Fayyad U., IEEE Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering, Vol.21 No1, March 1998:41-48.
Toplam 11 adet kaynakça vardır.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 30 Mart 2008 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2008 Cilt: 6 Sayı: 2 |