Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Sessiz İstifa Fenomeninin Metin Madenciliği ve Sözlük Tabanlı Duygu Analizi ile İncelenmesi

Yıl 2025, Cilt: 10 Sayı: 27, 523 - 537

Deniz Yıldız

https://doi.org/10.25204/iktisad.1655536

Öz

İş dünyasında giderek daha fazla tartışılan "sessiz istifa" olgusu bu çalışmada metin madenciliği ve sözlük tabanlı duygu analizi yöntemleriyle incelemektedir. Sessiz istifa, çalışanların fiziksel olarak iş yerinde kalmalarına rağmen, yalnızca minimum seviyede çaba göstererek ekstra sorumluluklardan kaçınması olarak tanımlanmaktadır. Araştırmada, Google'da en çok ziyaret edilen 25 haber metni analiz edilerek, en sık kullanılan terimler ve bu terimlerin duygu analizleri çıkarılmıştır. Çalışmanın kısıtı olarak 20.12.2024 tarihinde “sessiz istifa” kavramına ilişkin en çok ziyaret edilen 25 haber metnini kapsamasıdır. R Studio platformunda gerçekleştirilen analizler sonucunda, "sessiz", "çalışanlar", "çalışma" ve "istifa" kelimelerinin öne çıktığı belirlenmiştir. NRC duygu sözlüğüyle yapılan incelemeler, güven, üzüntü ve beklenti duygularının baskın olduğunu göstermiştir. Pozitif ve negatif duygular arasında denge bulunmasına rağmen, çalışan memnuniyetsizliği ve tükenmişliğe bağlı negatif duyguların önemli bir yer tuttuğu gözlemlenmiştir. Elde edilen bulgular, sessiz istifanın yalnızca bireysel bir tutum olarak değerlendirilmemesi gerektiğini, aksine, kurumsal dinamikleri etkileyen ve işletmelerin sürdürülebilirliğini tehdit eden bir olgu olduğunu göstermektedir. Çalışma, sessiz istifanın bireysel bir tercih olmanın ötesinde, işletmelerin sürdürülebilirliğini etkileyen kritik bir faktör olduğunu ortaya koymaktadır.

Anahtar Kelimeler

Sessiz İstifa Metin Madenciliği Sözlük Tabanlı Duygu Analizi

Kaynakça

  • Arnet, E. (2022, 6 Eylül). The ethics of quiet quitting. PrindlePost. https://www.prindleinstitute.org/2022/09/the-ethics-of-quiet-quitting/
  • Atan, S. (2020). Metin madenciliği: İmkanlar, yöntemler ve kısıtlar. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (31), 220-239. https://doi.org/10.20875/makusobed.476524
  • Atlı, Y. ve İlhan, N. (2021). Duygu analizi için yeni bir sözlük; NAYALex duygu sözlüğü. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (27), 1050-1060. https://doi.org/10.31590/ejosat.974886
  • Avcı, N. (2023). Örgütsel sinizm, örgütsel sessizlik, işte sözde var olma ve sessiz istifa arasındaki ilişkiler: İstanbul Maltepe Belediyesi örneği. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 14(39), 968-989. https://doi.org/10.21076/vizyoner.1217165
  • Bakır, N. ve Özcan, A. (2025). Sağlık çalışanlarının iş yaşam dengesi, sessiz istifa ve tükenmişlik düzeylerinin araştırılması. Atlas Journal of Medicine, 5(12), 1-11. https://doi.org/10.54270/atljm.2025.79
  • Blauner, R. (1964). Alienation and freedom: The factory worker and his industry. The University of Chicago Press.
  • Çalışkan, K. (2023). Sessiz istifa: Sonun başlangıcı mı yeniden diriliş mi?. Journal of Organizational Behavior Review, 5(2), 190-204.https://dergipark.org.tr/tr/pub/jobreview/issue/79091/1287993
  • Çimen, A. İ. ve Yılmaz, T. (2023). Sessiz istifa ne kadar sessiz. Sakarya Üniversitesi İşletme Enstitüsü Dergisi, 5(1), 27-33. https://doi.org/10.47542/sauied.1256798
  • Demirkaya, H., Yıldız, B., Erener, S. ve Öztürk, H. (2023). İnsan kaynaklarında sessizliğin yankıları: Örgütlerde sessiz istifa fenomeninin anatomisi. Süleyman Demirel Üniversitesi İnsan Kaynakları Yönetimi Dergisi, 2(2), 69-88. https://dergipark.org.tr/tr/pub/sduikyd/issue/82408/1390065
  • Gupta, V. ve Lehal, G. (2009). A survey of text mining techniques and applications. Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence, 1(1), 60–76. https://doi.org/10.4304/jetwi.1.1.60-76
  • Güler, M. (2023). Çalışma kültüründe yeni bir kavram: Sessiz istifa. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 32(1), 247–261. https://doi.org/10.35379/cusosbil.1200345
  • Güneş, Y. ve Arıkan, M. (2025). X (Twitter) Sentiment analysis based on hybrid approach: An application for online food ordering. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 18(2), 143-167. https://doi.org/10.17671/gazibtd.1616709
  • İlhan, S., Duru, N., Karagöz, Ş. ve Sağır, M. (2008, 26-30 Kasım). Metin madenciliği ile soru cevaplama sistemi. Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu (ELECO). Bursa. https://www.emo.org.tr/ekler/a782e81b5bf2698_ek.pdf
  • Karaşin, Y. ve Öztırak, M. (2023). Sessiz istifa tutum ölçeğinin geliştirilmesi. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(4), 1443–1460. https://doi.org/10.18074/ckuiibfd.1311522
  • Kauser, M. A., Soosaimanickam, A. ve Nasar, M. (2021). Public sentiment analysis on Twitter data during COVID-19 outbreak. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(2), 415–422. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0120252
  • Kaya, U. ve Serçeoğlu, N. (2013). Duygu işçilerinde işe yabancılaşma: hizmet sektöründe bir araştırma. Çalışma ve Toplum, 1(36), 311-346. https://dergipark.org.tr/tr/pub/ct/issue/71793/1155220.
  • Kılınç, M. (2025). Sağlık çalışanlarında örgütsel dışlanmanın sonuçları: Schadenfreude eğilimi, verimlilik karşıtı iş davranışları, sessiz istifa ve psikolojik dayanıklılık ilişkisi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 28(1), 352-366. https://doi.org/10.29249/selcuksbmyd.1599773
  • Kumar, A. ve Paul, A. (2016). Mastering text mining with R. Packt Publishing.
  • Mohammad S. M. ve Turney P.D. (2013). Crowdsourcing a word-emotion association lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. https://doi.org/10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x
  • Mohammad, S. M. (2011). Sentiment and emotion lexicons. https://saifmohammad.com/WebPages/lexicons.html.
  • Mottaz, C. J. (1981). Some determinants of work alienation. The Sociological Quarterly, 22(4), 515-529. https://www.jstor.org/stable/4106241
  • Oğan, E. ve Çetiner, N. (2024). Sessiz istifa kavramına yönelik bir biliyometrik analiz. Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 25(1), 203–221. https://doi.org/10.24889/ifede.1438769
  • Örücü, E. ve Hasırcı, I. (2024a). Örgütlerde hiyerarşi kültürü ve lider-üye etkileşiminin sessiz istifa davranışı üzerindeki etkisi. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 25(1), 275–291. https://doi.org/10.31671/doujournal.1338999
  • Örücü, E. ve Hasırcı, I. (2024b). Hiyerarşi kültürünün sessiz istifa davranışı üzerindeki etkisinde banka çalışanlarının eğitim durumlarının düzenleyici rolü. İzmir İktisat Dergisi, 39(2), 389-408. https://doi.org/10.24988/ije.1345965
  • Plutchik, R. (2001). The nature of emotions: Human emotions have deep evolutionary roots, a fact that may explain their complexity and provide tools for clinical practice. American Scientist, 89(4), 344–350. http://www.jstor.org/stable/27857503
  • Savaş, B. Ç. ve Turan, M. (2023). Sessiz istifa ölçeği: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. The Online Journal of Recreation and Sports, 12(3), 442–453. https://doi.org/10.22282/tojras.1291075
  • Shin, J. H. (2000). Is there work alienation in post-industrial America? An analysis of technical and social relations in today’s changing labor force. Department of Sociology, Indiana University, USA.
  • Şeker, S. E. (2015). Metin madenciliği (text mining). YBS Ansiklopedi, 2(3), 30–32. https://ybsansiklopedi.com/wp-content/uploads/2015/08/MetinMadenciligi30_32.pdf
  • Tanrıverdi, G. (2022). Covid-19 pandemisinin stratejik havayolu işbirlikleri üzerine etkisi: Twitter verisi ile küresel havayolu ittifaklarının sürdürülebilirliklerine yönelik keşfedici bir yaklaşım. K. Kiracı (Ed.), Hava taşımacılığında güncel araştırmalar içinde (s. 1-16). Detay Yayıncılık.
  • Türköz, G. ve Sökmen, A. (2025). Stratejik iletişim mesajları: R programlama dili ile web analitiği uygulaması. İşletme Araştırmaları Dergisi, 17(1), 708-728. https://www.isarder.org/index.php/isarder/article/view/2314/2236
  • Wickham, H. ve Grolemund, G. (2017). R for data science. O'Reilly Media. https://r4ds.had.co.nz/
  • Yıkılmaz, İ. (2022, 15 Ekim). Quiet quitting: A conceptual investigation. Anadolu 10th International Conference on Social Science içinde (s. 581-591). Diyarbakır.
  • Yıldız, D. (2023). Örgütlerde işgören ve işverenlerin güncel sorunu: Sessiz istifa. Social Sciences Research Journal (SSRJ), 12(6), 795–802. https://socialsciencesresearchjournal.com/index.php/ssrj/article/view/173.
  • Yıldız, D. (2024). Z kuşağında tükenmişliğin ötesi: Sessiz istifa. International Journal of Disciplines in Economics ve Administrative Sciences Studies, 9(52), 1400-1405. 10.29228/ideas.72623.
  • Yıldız, S. ve Özmenekşe, Y. O. (2022). Kaçınılmaz son: Sessiz istifa. Al Farabi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 7(4), 14–24. https://dergipark.org.tr/tr/pub/farabi/issue/74354/1199208
  • Yılmaz, K. (2024). Örgütlerde sessiz istifa: Kavramsal bir çözümleme ve Türkiye'de yapılan araştırmaların değerlendirilmesi. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 13(4), 1395-1410. https://doi.org/10.33206/mjss.1491850
  • Yılmaz, K., Arık, R. S. ve Çelik, M. (2024). Öğretmenler için sessiz istifa ölçeğinin geliştirilmesi. MANAS Journal of Social Studies, 13(2), 426–438. https://doi.org/10.33206/mjss.1405854
  • Yiğit Açıkgöz, F. ve Kayakuş, M. (2025). Süpermarket zincirlerinin mobil uygulamalarının kurumsal itibarına etkisi: duygu analizi ve metin madenciliği yöntemleriyle değerlendirme. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 16(45), 177-193. https://doi.org/10.21076/vizyoner.1505641
  • Yoldaş, İ. N. (2021). Türkçe metinlerde duygu analizi: Sözlük tabanlı yaklaşım ve insanların tepkilerinin karşılaştırılması. Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi, 2(1), 1-6. https://dergipark.org.tr/tr/pub/estudambilisim/issue/60018/838490

Text Mining and Dictionary-Based Sentiment Analysis of the Quiet Quitting Phenomenon

Yıl 2025, Cilt: 10 Sayı: 27, 523 - 537

Deniz Yıldız

https://doi.org/10.25204/iktisad.1655536

Öz

This study examines the increasingly discussed phenomenon of "quiet quitting" in the business world using text mining and lexicon-based sentiment analysis methods. Quiet quitting is defined as employees remaining physically at their workplace but avoiding extra responsibilities by exerting only minimal effort. In this research, the 25 most visited news texts on Google are analyzed, and the most frequently used terms and their sentiment analyses are extracted. As a limitation of the study, it covers the 25 most visited news texts regarding the concept of "quiet quitting" as of December 20, 2024. As a result of analyses conducted on the R Studio platform, it was determined that the words "quiet," "employees," "work," and "quitting" stood out. Reviews conducted with the NRC sentiment lexicon showed that the emotions of trust, sadness, and anticipation were dominant. Although there is a balance between positive and negative emotions, it has been observed that negative emotions related to employee dissatisfaction and burnout occupy a significant place. The findings obtained indicate that quiet quitting should not be evaluated merely as an individual attitude, but rather as a phenomenon that affects corporate dynamics and threatens the sustainability of businesses. The study reveals that quiet quitting is a critical factor affecting the sustainability of businesses, beyond being an individual preference

Anahtar Kelimeler

Quiet Quitting Text Mining Lexion-Based Sentiment Analysis

Kaynakça

  • Arnet, E. (2022, 6 Eylül). The ethics of quiet quitting. PrindlePost. https://www.prindleinstitute.org/2022/09/the-ethics-of-quiet-quitting/
  • Atan, S. (2020). Metin madenciliği: İmkanlar, yöntemler ve kısıtlar. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (31), 220-239. https://doi.org/10.20875/makusobed.476524
  • Atlı, Y. ve İlhan, N. (2021). Duygu analizi için yeni bir sözlük; NAYALex duygu sözlüğü. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (27), 1050-1060. https://doi.org/10.31590/ejosat.974886
  • Avcı, N. (2023). Örgütsel sinizm, örgütsel sessizlik, işte sözde var olma ve sessiz istifa arasındaki ilişkiler: İstanbul Maltepe Belediyesi örneği. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 14(39), 968-989. https://doi.org/10.21076/vizyoner.1217165
  • Bakır, N. ve Özcan, A. (2025). Sağlık çalışanlarının iş yaşam dengesi, sessiz istifa ve tükenmişlik düzeylerinin araştırılması. Atlas Journal of Medicine, 5(12), 1-11. https://doi.org/10.54270/atljm.2025.79
  • Blauner, R. (1964). Alienation and freedom: The factory worker and his industry. The University of Chicago Press.
  • Çalışkan, K. (2023). Sessiz istifa: Sonun başlangıcı mı yeniden diriliş mi?. Journal of Organizational Behavior Review, 5(2), 190-204.https://dergipark.org.tr/tr/pub/jobreview/issue/79091/1287993
  • Çimen, A. İ. ve Yılmaz, T. (2023). Sessiz istifa ne kadar sessiz. Sakarya Üniversitesi İşletme Enstitüsü Dergisi, 5(1), 27-33. https://doi.org/10.47542/sauied.1256798
  • Demirkaya, H., Yıldız, B., Erener, S. ve Öztürk, H. (2023). İnsan kaynaklarında sessizliğin yankıları: Örgütlerde sessiz istifa fenomeninin anatomisi. Süleyman Demirel Üniversitesi İnsan Kaynakları Yönetimi Dergisi, 2(2), 69-88. https://dergipark.org.tr/tr/pub/sduikyd/issue/82408/1390065
  • Gupta, V. ve Lehal, G. (2009). A survey of text mining techniques and applications. Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence, 1(1), 60–76. https://doi.org/10.4304/jetwi.1.1.60-76
  • Güler, M. (2023). Çalışma kültüründe yeni bir kavram: Sessiz istifa. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 32(1), 247–261. https://doi.org/10.35379/cusosbil.1200345
  • Güneş, Y. ve Arıkan, M. (2025). X (Twitter) Sentiment analysis based on hybrid approach: An application for online food ordering. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 18(2), 143-167. https://doi.org/10.17671/gazibtd.1616709
  • İlhan, S., Duru, N., Karagöz, Ş. ve Sağır, M. (2008, 26-30 Kasım). Metin madenciliği ile soru cevaplama sistemi. Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu (ELECO). Bursa. https://www.emo.org.tr/ekler/a782e81b5bf2698_ek.pdf
  • Karaşin, Y. ve Öztırak, M. (2023). Sessiz istifa tutum ölçeğinin geliştirilmesi. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(4), 1443–1460. https://doi.org/10.18074/ckuiibfd.1311522
  • Kauser, M. A., Soosaimanickam, A. ve Nasar, M. (2021). Public sentiment analysis on Twitter data during COVID-19 outbreak. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(2), 415–422. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0120252
  • Kaya, U. ve Serçeoğlu, N. (2013). Duygu işçilerinde işe yabancılaşma: hizmet sektöründe bir araştırma. Çalışma ve Toplum, 1(36), 311-346. https://dergipark.org.tr/tr/pub/ct/issue/71793/1155220.
  • Kılınç, M. (2025). Sağlık çalışanlarında örgütsel dışlanmanın sonuçları: Schadenfreude eğilimi, verimlilik karşıtı iş davranışları, sessiz istifa ve psikolojik dayanıklılık ilişkisi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 28(1), 352-366. https://doi.org/10.29249/selcuksbmyd.1599773
  • Kumar, A. ve Paul, A. (2016). Mastering text mining with R. Packt Publishing.
  • Mohammad S. M. ve Turney P.D. (2013). Crowdsourcing a word-emotion association lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. https://doi.org/10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x
  • Mohammad, S. M. (2011). Sentiment and emotion lexicons. https://saifmohammad.com/WebPages/lexicons.html.
  • Mottaz, C. J. (1981). Some determinants of work alienation. The Sociological Quarterly, 22(4), 515-529. https://www.jstor.org/stable/4106241
  • Oğan, E. ve Çetiner, N. (2024). Sessiz istifa kavramına yönelik bir biliyometrik analiz. Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 25(1), 203–221. https://doi.org/10.24889/ifede.1438769
  • Örücü, E. ve Hasırcı, I. (2024a). Örgütlerde hiyerarşi kültürü ve lider-üye etkileşiminin sessiz istifa davranışı üzerindeki etkisi. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 25(1), 275–291. https://doi.org/10.31671/doujournal.1338999
  • Örücü, E. ve Hasırcı, I. (2024b). Hiyerarşi kültürünün sessiz istifa davranışı üzerindeki etkisinde banka çalışanlarının eğitim durumlarının düzenleyici rolü. İzmir İktisat Dergisi, 39(2), 389-408. https://doi.org/10.24988/ije.1345965
  • Plutchik, R. (2001). The nature of emotions: Human emotions have deep evolutionary roots, a fact that may explain their complexity and provide tools for clinical practice. American Scientist, 89(4), 344–350. http://www.jstor.org/stable/27857503
  • Savaş, B. Ç. ve Turan, M. (2023). Sessiz istifa ölçeği: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. The Online Journal of Recreation and Sports, 12(3), 442–453. https://doi.org/10.22282/tojras.1291075
  • Shin, J. H. (2000). Is there work alienation in post-industrial America? An analysis of technical and social relations in today’s changing labor force. Department of Sociology, Indiana University, USA.
  • Şeker, S. E. (2015). Metin madenciliği (text mining). YBS Ansiklopedi, 2(3), 30–32. https://ybsansiklopedi.com/wp-content/uploads/2015/08/MetinMadenciligi30_32.pdf
  • Tanrıverdi, G. (2022). Covid-19 pandemisinin stratejik havayolu işbirlikleri üzerine etkisi: Twitter verisi ile küresel havayolu ittifaklarının sürdürülebilirliklerine yönelik keşfedici bir yaklaşım. K. Kiracı (Ed.), Hava taşımacılığında güncel araştırmalar içinde (s. 1-16). Detay Yayıncılık.
  • Türköz, G. ve Sökmen, A. (2025). Stratejik iletişim mesajları: R programlama dili ile web analitiği uygulaması. İşletme Araştırmaları Dergisi, 17(1), 708-728. https://www.isarder.org/index.php/isarder/article/view/2314/2236
  • Wickham, H. ve Grolemund, G. (2017). R for data science. O'Reilly Media. https://r4ds.had.co.nz/
  • Yıkılmaz, İ. (2022, 15 Ekim). Quiet quitting: A conceptual investigation. Anadolu 10th International Conference on Social Science içinde (s. 581-591). Diyarbakır.
  • Yıldız, D. (2023). Örgütlerde işgören ve işverenlerin güncel sorunu: Sessiz istifa. Social Sciences Research Journal (SSRJ), 12(6), 795–802. https://socialsciencesresearchjournal.com/index.php/ssrj/article/view/173.
  • Yıldız, D. (2024). Z kuşağında tükenmişliğin ötesi: Sessiz istifa. International Journal of Disciplines in Economics ve Administrative Sciences Studies, 9(52), 1400-1405. 10.29228/ideas.72623.
  • Yıldız, S. ve Özmenekşe, Y. O. (2022). Kaçınılmaz son: Sessiz istifa. Al Farabi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 7(4), 14–24. https://dergipark.org.tr/tr/pub/farabi/issue/74354/1199208
  • Yılmaz, K. (2024). Örgütlerde sessiz istifa: Kavramsal bir çözümleme ve Türkiye'de yapılan araştırmaların değerlendirilmesi. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 13(4), 1395-1410. https://doi.org/10.33206/mjss.1491850
  • Yılmaz, K., Arık, R. S. ve Çelik, M. (2024). Öğretmenler için sessiz istifa ölçeğinin geliştirilmesi. MANAS Journal of Social Studies, 13(2), 426–438. https://doi.org/10.33206/mjss.1405854
  • Yiğit Açıkgöz, F. ve Kayakuş, M. (2025). Süpermarket zincirlerinin mobil uygulamalarının kurumsal itibarına etkisi: duygu analizi ve metin madenciliği yöntemleriyle değerlendirme. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 16(45), 177-193. https://doi.org/10.21076/vizyoner.1505641
  • Yoldaş, İ. N. (2021). Türkçe metinlerde duygu analizi: Sözlük tabanlı yaklaşım ve insanların tepkilerinin karşılaştırılması. Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi, 2(1), 1-6. https://dergipark.org.tr/tr/pub/estudambilisim/issue/60018/838490
Toplam 39 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Strateji, Yönetim ve Örgütsel Davranış (Diğer)
Bölüm Araştırma Makaleleri
Yazarlar

Deniz Yıldız 0000-0003-3090-8872

Erken Görünüm Tarihi 28 Haziran 2025
Yayımlanma Tarihi
Gönderilme Tarihi 11 Mart 2025
Kabul Tarihi 18 Haziran 2025
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Cilt: 10 Sayı: 27

Kaynak Göster

APA Yıldız, D. (2025). Sessiz İstifa Fenomeninin Metin Madenciliği ve Sözlük Tabanlı Duygu Analizi ile İncelenmesi. İktisadi İdari Ve Siyasal Araştırmalar Dergisi, 10(27), 523-537. https://doi.org/10.25204/iktisad.1655536
AMA Yıldız D. Sessiz İstifa Fenomeninin Metin Madenciliği ve Sözlük Tabanlı Duygu Analizi ile İncelenmesi. İKTİSAD. Haziran 2025;10(27):523-537. doi:10.25204/iktisad.1655536
Chicago Yıldız, Deniz. “Sessiz İstifa Fenomeninin Metin Madenciliği Ve Sözlük Tabanlı Duygu Analizi Ile İncelenmesi”. İktisadi İdari Ve Siyasal Araştırmalar Dergisi 10, sy. 27 (Haziran 2025): 523-37. https://doi.org/10.25204/iktisad.1655536.
EndNote Yıldız D (01 Haziran 2025) Sessiz İstifa Fenomeninin Metin Madenciliği ve Sözlük Tabanlı Duygu Analizi ile İncelenmesi. İktisadi İdari ve Siyasal Araştırmalar Dergisi 10 27 523–537.
IEEE D. Yıldız, “Sessiz İstifa Fenomeninin Metin Madenciliği ve Sözlük Tabanlı Duygu Analizi ile İncelenmesi”, İKTİSAD, c. 10, sy. 27, ss. 523–537, 2025, doi: 10.25204/iktisad.1655536.
ISNAD Yıldız, Deniz. “Sessiz İstifa Fenomeninin Metin Madenciliği Ve Sözlük Tabanlı Duygu Analizi Ile İncelenmesi”. İktisadi İdari ve Siyasal Araştırmalar Dergisi 10/27 (Haziran 2025), 523-537. https://doi.org/10.25204/iktisad.1655536.
JAMA Yıldız D. Sessiz İstifa Fenomeninin Metin Madenciliği ve Sözlük Tabanlı Duygu Analizi ile İncelenmesi. İKTİSAD. 2025;10:523–537.
MLA Yıldız, Deniz. “Sessiz İstifa Fenomeninin Metin Madenciliği Ve Sözlük Tabanlı Duygu Analizi Ile İncelenmesi”. İktisadi İdari Ve Siyasal Araştırmalar Dergisi, c. 10, sy. 27, 2025, ss. 523-37, doi:10.25204/iktisad.1655536.
Vancouver Yıldız D. Sessiz İstifa Fenomeninin Metin Madenciliği ve Sözlük Tabanlı Duygu Analizi ile İncelenmesi. İKTİSAD. 2025;10(27):523-37.
 Kapak Resmi İndir


Creative Commons Lisansı

Bu dergide yayınlanan tüm makaleler Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.