Prof. Dr. Ramazan BAYINDIR, lisans eğitimini 1992 yılında Gazi Üniversitesi Elektrik Eğitimi Bölümü'nde tamamladı ve sırasıyla 1998 ve 2002 yıllarında Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü'nden Yüksek Lisans ve Doktora derecelerini aldı.

Dr. Ramazan BAYINDIR, Gazi Üniversitesi Elektrik Eğitimi Bölümü'nde Araştırma Görevlisi, Yardımcı Doçent olarak çalıştı. Gazi Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü'nde Doçent oldu. Şu anda aynı bölümde Profesör olarak çalışmaktadır. Başlıca uzmanlık alanları arasında yenilenebilir enerji kaynakları, mikro şebekeler, dağıtılmış üretim, akıllı şebeke uygulamaları ve programlanabilir mantık denetleyicili (PLC) endüstriyel otomasyon yer almaktadır. “International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA 2012-2023), International Conference on Smart Grid (icSmartGrid 2012-2023), 16th International Power Electronics and Motion Control Conference and Exposition (PEMC 2014) ve International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives, (POWERENG 2013) konferansında program başkanlığı yapmıştır. SCI indeksli saygın dergilerde konuk editör olarak görev yapmaktadır. Ayrıca, birçok üst düzey bilimsel dergide hakem olarak görev yapmıştır. Dr. Bayındır, şu anda Tübitak Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi Editör Kurulu Üyesi ve IEEE Access Editörüdür.

Dr. Bayındır, çalışma alanında 386'dan fazla dergi ve konferans bildirisine sahiptir. Ayrıca 4 ulusal ve 2 uluslararası kitabı yayınlanmıştır.

Birçok ulusal projeyi tamamlayan Dr. Bayındır, birçok Avrupa ülkesinin katılımcı olduğu projede de yer aldı. Farklı alanlarda eğitim ve müfredat tasarımı ve geliştirme, mesleki ve teknik eğitim, uluslararası düzeyde projeler tasarlama, organize etme ve planlama, eğitim ve mesleki eğitim materyali geliştirme gibi bazı temel yeterliliklere sahiptir. IEEE Kıdemli Üyesi, ayrıca PEMC Yürütme Kurulu Üyesidir.


Dr. Bayındır, Teknoloji Fakültesi Dekan Yardımcısı, Gazi Meslek Yüksekokulu Müdürü, Teknoloji Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölüm Başkanı ve Gazi Üniversitesi Rektör Yardımcısı olarak görev yaptı.

RAMI AL HAJJ received the BS degree in applied mathematics and the DEA (Diplome d’Etude Approfondie) degree in mathematical modeling and intensive computation from the Lebanese University, Beirut, in 1999 and 2001, respectively, and the PhD degree in signal and image processing from Télécom ParisTech, France, in 2007. He joined Business Machines Corporation in Beirut from 2000 till 2004, then Lebanese International University from 2007 till 2012. Currently he is an associate professor in the Department of Applied Mathematics at the American University of Middle East – Kuwait. His research interests include Machine Learning, Data Mining and pattern recognition, Optimization and Evolutionary Computation. He was one of the team whose won the Competition on Arabic handwritten word recognition in ICDAR 2005 Seoul-Korea. He is currently a Senior Member of IEEE, and an IEEE - Intelligent Computation Community member.

Dr. Mohammed Wadi is a distinguished electrical engineer with an extensive background in both academia and industry. He earned his Bachelor’s and Master's degrees in Electrical Engineering from The Islamic University of Gaza, Palestine, in 2006 and 2012, respectively, followed by a Ph.D. in Power Systems from Yıldız Technical University, Istanbul, Turkey, in 2017. Since 2017, he has been affiliated with Istanbul Sabahattin Zaim University, initially serving as an Assistant Professor, and currently holding the position of Associate Professor in the Department of Electrical and Electronics Engineering.
Dr. Mohammed Wadi has earned global recognition for his contributions to the field, having been ranked among the top 100,000 scientists worldwide, with a percentile rank in the top 2% in Electrical and Electronics Engineering according to the 2024 Elsevier Data Repository. In his academic role, he teaches a wide range of courses, including Electric Circuits I & II, Logic Design, Microcontrollers, Embedded Systems, Power Systems Analysis, Energy Transmission Systems, High Voltage Techniques, Protection in Power Systems, Renewable Energy, and Power Systems Reliability.
His research interests are focused on cutting-edge topics such as the Reliability Assessment of Power Systems, Smart Grids, Renewable Energy Integration, Fault Detection in Power Systems, Machine Learning Applications, and Fuzzy Control.