Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

OBSERVATIONAL RESEARCH BASED ON SOCIAL MESSAGING DATA TOWARDS QUALITY CLASSIFICATION IN LANDSCAPE PLANTS

Yıl 2025, Cilt: 7 Sayı: 1, 21 - 26, 30.06.2025
https://doi.org/10.56629/paud.1694327

Öz

This study is based on the analysis of 2,077 messages shared within the first four months of 2025 in a large WhatsApp group comprising landscape plant producers and marketers across Türkiye. The participants include stakeholders from various regions, including growers, contractors, and sellers. The aim of this study is to observe how producers present plant quality in digital communication platforms and to extract a data structure that can inform the QPlantScore quality classification system. Plant names, size, pot volume, and quality-related expressions in the messages were coded through content analysis. Repetitive listings and regional information were also examined for representational distribution. The most frequently mentioned species included Leylandii, Cypress, Laurel, and Thuja. Quality descriptors such as "dense form", "first-class", and "premium" appeared frequently, indicating a lack of standard terminology. The findings highlight the need for a standardized classification system and demonstrate the potential of social messaging data for market-oriented horticultural research.

Etik Beyan

As no direct survey or interview methods requiring ethical approval were employed, no ethics committee application was necessary. All data were obtained from a publicly accessible digital group of producers, and only publicly shared content was analyzed.

Destekleyen Kurum

This study was supported by the TÜBİTAK 2219 International Postdoctoral Research Fellowship Program and was conducted in coordination with the QPlantScore project at Osnabrück University of Applied Sciences in Germany.

Teşekkür

We extend our sincere thanks to all academics and staff members at the affiliated institutions who supported this work. We also gratefully acknowledge the indirect contributions of all producers and practitioners participating in the analyzed WhatsApp group

Kaynakça

  • BdB (2022). Qualitätsstandards für Baumschulpflanzen. Bund deutscher Baumschulen.
  • ENA European Nurserystock Association. (2010). European Technical & Quality Standards for Nurserystock. European Nurserystock Association
  • Kara, A. (2018). Yeni İletişim Ortamlarında Pazarlama Faaliyetlerinin Kullanımı ile ilgili İçerik Analizi: Türk Organik Tarım Sektörü Örnek Olayı, İşletme Ekonomi Ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 1(1), 17-33.
  • QPlantScore (2025). Quality classification system for landscape plants. Access date: 01.05.2025, https://www.qplantscore.com
  • Tarımsal Araştırmalar ve Politikalar Genel Müdürlüğü, TAGEM, (2019). Süs bitkileri sektör politikaları raporu. Access date: 02.05.2025. https://www.tarimorman.gov.tr/TAGEM/Belgeler/yayin/SÜS%20BİTKİLERİsektörpolitika%20.pdf

PEYZAJ BİTKİLERİNDE KALİTE SINIFLANDIRMASINA YÖNELİK SOSYAL MESAJLAŞMA VERİLERİNE DAYALI GÖZLEMSEL BİR ARAŞTIRMA

Yıl 2025, Cilt: 7 Sayı: 1, 21 - 26, 30.06.2025
https://doi.org/10.56629/paud.1694327

Öz

Bu çalışma, Türkiye’deki peyzaj bitkisi üreticileri ve pazarlamacılarının yer aldığı büyük bir WhatsApp grubunda 2025 yılının ilk dört ayında paylaşılan 2077 mesajın analizine dayanmaktadır. Gruptaki katılımcılar Türkiye’nin farklı bölgelerinden üretici, uygulamacı ve satıcılardan oluşmaktadır. Çalışmada amaç, üreticilerin dijital iletişim ortamlarında kaliteyi nasıl sunduğunu gözlemlemek ve bu gözlemlerden elde edilen bulgularla QPlantScore adlı kalite sınıflandırma sistemine altlık oluşturabilecek bir veri yapısı ortaya koymaktır. Mesajlarda yer alan bitki adları, boyut, saksı hacmi ve kaliteye ilişkin ifadeler içerik analizi ile kodlanmış; ayrıca tekrar eden ilanlar ve lokasyon bilgileri üzerinden temsiliyet değerlendirmesi yapılmıştır. En çok paylaşılan türler arasında Leylandi, Selvi, Taflan ve Mazı öne çıkmaktadır. Kalite tanımlarında ise sık formlu, A kalite, 1. sınıf gibi subjektif ifadelerin yoğunluğu dikkat çekicidir. Bulgular, üretici iletişiminde kalite sınıflandırmasının yaygın olmadığını ve standardizasyona duyulan ihtiyacın yüksek olduğunu göstermektedir. Çalışma, sosyal medya verilerinin sektörel analizlerde kullanılabilirliğini göstermesi açısından da önem taşımaktadır.

Kaynakça

  • BdB (2022). Qualitätsstandards für Baumschulpflanzen. Bund deutscher Baumschulen.
  • ENA European Nurserystock Association. (2010). European Technical & Quality Standards for Nurserystock. European Nurserystock Association
  • Kara, A. (2018). Yeni İletişim Ortamlarında Pazarlama Faaliyetlerinin Kullanımı ile ilgili İçerik Analizi: Türk Organik Tarım Sektörü Örnek Olayı, İşletme Ekonomi Ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 1(1), 17-33.
  • QPlantScore (2025). Quality classification system for landscape plants. Access date: 01.05.2025, https://www.qplantscore.com
  • Tarımsal Araştırmalar ve Politikalar Genel Müdürlüğü, TAGEM, (2019). Süs bitkileri sektör politikaları raporu. Access date: 02.05.2025. https://www.tarimorman.gov.tr/TAGEM/Belgeler/yayin/SÜS%20BİTKİLERİsektörpolitika%20.pdf
Toplam 5 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil İngilizce
Konular Bitki Materyali ve Yetiştiriciliği
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Yusuf Evren Dogan 0000-0001-8039-1862

Erhan Vecdi Küçükerbaş 0000-0003-3397-9633

Yayımlanma Tarihi 30 Haziran 2025
Gönderilme Tarihi 12 Mayıs 2025
Kabul Tarihi 26 Haziran 2025
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Cilt: 7 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Dogan, Y. E., & Küçükerbaş, E. V. (2025). OBSERVATIONAL RESEARCH BASED ON SOCIAL MESSAGING DATA TOWARDS QUALITY CLASSIFICATION IN LANDSCAPE PLANTS. JOURNAL OF LANDSCAPE RESEARCH AND PRACTICES (JOLARP), 7(1), 21-26. https://doi.org/10.56629/paud.1694327
AMA Dogan YE, Küçükerbaş EV. OBSERVATIONAL RESEARCH BASED ON SOCIAL MESSAGING DATA TOWARDS QUALITY CLASSIFICATION IN LANDSCAPE PLANTS. JOLARP. Haziran 2025;7(1):21-26. doi:10.56629/paud.1694327
Chicago Dogan, Yusuf Evren, ve Erhan Vecdi Küçükerbaş. “OBSERVATIONAL RESEARCH BASED ON SOCIAL MESSAGING DATA TOWARDS QUALITY CLASSIFICATION IN LANDSCAPE PLANTS”. JOURNAL OF LANDSCAPE RESEARCH AND PRACTICES (JOLARP) 7, sy. 1 (Haziran 2025): 21-26. https://doi.org/10.56629/paud.1694327.
EndNote Dogan YE, Küçükerbaş EV (01 Haziran 2025) OBSERVATIONAL RESEARCH BASED ON SOCIAL MESSAGING DATA TOWARDS QUALITY CLASSIFICATION IN LANDSCAPE PLANTS. JOURNAL OF LANDSCAPE RESEARCH AND PRACTICES (JOLARP) 7 1 21–26.
IEEE Y. E. Dogan ve E. V. Küçükerbaş, “OBSERVATIONAL RESEARCH BASED ON SOCIAL MESSAGING DATA TOWARDS QUALITY CLASSIFICATION IN LANDSCAPE PLANTS”, JOLARP, c. 7, sy. 1, ss. 21–26, 2025, doi: 10.56629/paud.1694327.
ISNAD Dogan, Yusuf Evren - Küçükerbaş, Erhan Vecdi. “OBSERVATIONAL RESEARCH BASED ON SOCIAL MESSAGING DATA TOWARDS QUALITY CLASSIFICATION IN LANDSCAPE PLANTS”. JOURNAL OF LANDSCAPE RESEARCH AND PRACTICES (JOLARP) 7/1 (Haziran 2025), 21-26. https://doi.org/10.56629/paud.1694327.
JAMA Dogan YE, Küçükerbaş EV. OBSERVATIONAL RESEARCH BASED ON SOCIAL MESSAGING DATA TOWARDS QUALITY CLASSIFICATION IN LANDSCAPE PLANTS. JOLARP. 2025;7:21–26.
MLA Dogan, Yusuf Evren ve Erhan Vecdi Küçükerbaş. “OBSERVATIONAL RESEARCH BASED ON SOCIAL MESSAGING DATA TOWARDS QUALITY CLASSIFICATION IN LANDSCAPE PLANTS”. JOURNAL OF LANDSCAPE RESEARCH AND PRACTICES (JOLARP), c. 7, sy. 1, 2025, ss. 21-26, doi:10.56629/paud.1694327.
Vancouver Dogan YE, Küçükerbaş EV. OBSERVATIONAL RESEARCH BASED ON SOCIAL MESSAGING DATA TOWARDS QUALITY CLASSIFICATION IN LANDSCAPE PLANTS. JOLARP. 2025;7(1):21-6.