Bu çalışma, yapay zekâ (YZ), büyük veri ve dijital teknolojilerin Türkiye'deki sosyal güvenlik ve sosyal hizmet sistemlerine entegrasyonunu incelemeyi amaçlamaktadır. Sosyal koruma alanının iki temel bileşeni olan sosyal güvenlik ve sosyal hizmetler, farklı kurumsal yapılara sahip olsalar da, günümüzde dijital dönüşüm gereksinimleri ve veri temelli yönetişim anlayışı çerçevesinde giderek daha fazla bütünleşmektedir. Çalışma, YZ’nin yalnızca teknik bir araç olarak değil, aynı zamanda kamu hizmetlerinin yeniden yapılandırılmasında stratejik bir unsur olarak ele alınması gerektiğini ortaya koymaktadır. Bu kapsamda, literatürdeki yönetişim yaklaşımları, sosyal hizmet müdahale döngüsü ve kamu yönetiminde dijital kapasite gelişimi temel alınarak tematik ve analitik bir model önerisi geliştirilmiştir. Model; iletişim, teşhis, programlama, uygulama ve değerlendirme aşamalarından oluşan sosyal hizmet süreçlerine YZ teknolojilerinin nasıl entegre edilebileceğini sistematik bir şekilde ortaya koymakta; her bir sürecin YZ ile desteklenebilirliğini ve uygulama olanaklarını değerlendirmektedir. Ayrıca, kurumsal dijitalleşmenin önündeki başlıca engellerden biri olan etik çerçeve eksikliği, veri bütünlüğü sorunları ve sınırlı dijital okuryazarlık düzeyine dikkat çekilmektedir. Çalışmanın bulguları, Türkiye’de sosyal koruma alanında bütüncül, katılımcı ve insan merkezli bir dijital dönüşüm için stratejik bir yönetişim yaklaşımına ihtiyaç duyulduğunu göstermektedir. Bu doğrultuda çalışma, kamu kurumlarının yapay zekâ tabanlı hizmet sunumuna geçişinde yol gösterici olabilecek uygulamalı bir model ve politika önerileri sunarak literatüre özgün bir katkı sağlamaktadır.
Yapay Zekâ Sosyal Koruma Dijital Dönüşüm Veri Yönetişimi Etik Yönetişim
This study explores the integration of artificial intelligence (AI), big data, and digital transformation into Turkey's social security and social service systems. Although traditionally managed under distinct institutional frameworks, these two pillars of social protection are increasingly converging in terms of policy objectives and technological challenges. The research underscores that the transformation of social protection systems requires more than the procurement of digital tools; it necessitates a profound restructuring of governance culture, institutional design, and human capital strategies. Based on international best practices and national case analysis, the study proposes a thematic and analytical model for integrating AI into the social welfare cycle, including communication, assessment, planning, implementation, and evaluation. The findings highlight the fragmented implementation of AI in the social services sector and the lack of a unified legal and ethical framework as key barriers to scaling up AI-based systems. Furthermore, the study emphasizes the strategic role of interoperable data infrastructures and outlines the potential of centralized data warehouses to support intelligent public administration. A phased integration model is introduced, focusing on regulatory harmonization, process automation, predictive analytics, and ethical oversight. Policy recommendations include the creation of cross-sectoral AI task forces, alignment with European regulatory standards, multi-level training programs, and the design of inclusive, transparent, and accountable AI systems. By bridging theory and practice, this study offers a comprehensive framework that contributes to the growing discourse on AI in public governance and outlines future directions for empirical research.
Artificial Intelligence Social Protection Digital Transformation Data Governance Ethical Governance
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Sosyal Güvenlik |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Erken Görünüm Tarihi | 10 Haziran 2025 |
Yayımlanma Tarihi | 10 Haziran 2025 |
Gönderilme Tarihi | 23 Nisan 2025 |
Kabul Tarihi | 17 Mayıs 2025 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Sayı: Özel Sayı |