Research Article
Year 2020,
Volume: 10 Issue: 1, 38 - 50, 20.04.2020
Abstract
The economic fluctuations experienced in recent years have affected the construction industry as all other industries. The construction sector in Turkey is the leading sector of the economy. Every year, job opportunities in the construction sector motivate students to study at the civil engineering departments at the tertiary level. In this study, a survey was distributed to 370 civil engineering students to measure their level of awareness of the career choices, and to determine their career expectations and goals. The results obtained from the survey were evaluated in terms of percentage-frequency and the median results were presented. The students were asked about their post-graduation occupational preferences, which were analyzed through the Thurstone's case V technique. The exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis and construct validity analysis were applied to the data and the results were discussed. The hypothesis tests revealed a significant difference by previous work experience, the love of profession, and the status of the country and sector.
References
- Baran, T., Kahraman, S., & Girgin, S. C. (2011). İnşaat mühendisliği eğitiminde beklentiler: İMO İzmir Şubesi Çalıştayı sonuçları. İnşaat Mühendisliği Eğitimi 2. Sempozyumu, 23–24 Eylül, Muğla (s. 297–306).
- Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2014). Bilimsel araştırma yöntemleri. Ankara: Pegem A Yayıncılık.
- Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., & Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik. Ankara: Pegem A Yayıncılık.
- Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
- Hair, J. F., Anderson, R. E., Tahtam, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivarite data anaysis. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
- Hair, J. F. J., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
- İMO (2008). Türkiye’de inşaat mühendisliği eğitimine inşaat mühendisliği bölümleri, inşaat mühendisliği öğrencileri, inşaat mühendisleri ve inşaat sektörüyle genel bir bakış.
- İMO 40. Dönem Değerlendirmeler, Görüşler, Raporlar (s. 89–177). 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.imo.org.tr/resimler/ekutuphane/pdf/13848.pdf> adresinden erişildi.
- İMO (2012). İnşaat mühendislerinin çalışma alanları ve KPSS. Genç Mühendisler Forumu, 2012/1. 14 Şubat 2019 tarihinde <http://www.imo.org.tr/resimler/dosya_ekler/1333a6d6e718bbd_ek.pdf> adresinden erişildi.
- Kalaycı, Ş. (2008). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. Ankara: Asil Yayın.
- Kaşlı, M., Timur, B., & Doğantekin, A. (2015). Üniversite sosyal olanaklarının öğrencilerin duygusal bağlılığına etkisi: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi örneği. I. Eurasia International Tourism Congress: Current Issues, Trends, and Indicators (EITOC), 28–30 Mayıs, Konya (s. 576–586).
- Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.). New York, NY: Guildford Publications.
- Koç, V., & Birinci, F. (2015). İnşaat mühendisliği eğitiminde içselleştirilmiş bilgi kazandırmaya yönelik yapılabilecekler. 3. İnşaat Mühendisliği Eğitimi Sempozyumu, 24–25 Ekim, Ankara (s. 65–73).
- Mıstıkoğlu, G. (2012). İstanbul’daki inşaat mühendisliği öğrencilerinin motivasyonlarını etkileyen faktörlerin değerlendirmesi. NWSA - Engineering Sciences, 7(3), 632–641.
- Nachar, N. (2008). The Mann-Whitney U: A test for assessing whether two independent samples come from the same distribution. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, 4(1), 13–20.
- Sünbül, A. B. (2017). İnşaat mühendisliği eğitiminde durum değerlendirmesi ve öneriler. 4. İnşaat Mühendisliği Eğitimi Sempozyumu, 17–18 Kasım, İzmir (s. 50–62).
- Tantekin Çelik, G., Bayram, S., & Laptalı Oral, E. (2017). İnşaat mühendisliği eğitiminin öğrenci kültürü ve kişilik özellikleri üzerine etkileri. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 22(3), 307– 323.
- Thurstone, L. L. (1927). A law of comparative judgment. Psychological Review, (34), 273–286.
- TÜİK (2017). Gayrisafi Yurtiçi Hâsıla istatistikleri. 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.tuik.gov.tr> adresinden erişildi.
- TÜİK (2018a). İnşaat sektörü istihdam endeksi istatistikleri. 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.tuik.gov.tr> adresinden erişildi.
- TÜİK (2018b). İnşaat sektörü güven endeksi istatistikleri. 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.tuik.gov.tr> adresinden erişildi.
- Uğur, L. O. (2007). İnşaat mühendisliği eğitimindeki sorunlar, mesleki uygulama düzenlemeleri ve meslek kipi seçiminin değerlendirilmesi. Ankara: İMO.
- Vavra, T. G., (1997). Improving your measurement of customer satisfaction. Milwaukee, WI: ASQ Quality Press.
- Yaşlıoğlu, M. M. (2017). Sosyal bilimlerde faktör analizi ve geçerlilik: keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizlerinin kullanılması. Istanbul University Journal of the School of Business, 46, Özel sayı (Special Issue), 74–85.
- Yılmaz, T., Yılmaz, B., & Sezici, H. (2009). İnşaat mühendisliği bölümü öğrencilerinin başarı notlarının değerlendirilmesi. 1. İnşaat Mühendisliği Eğitimi Sempozyumu, 6–8 Kasım, Antalya, (s. 343–352).
Year 2020,
Volume: 10 Issue: 1, 38 - 50, 20.04.2020
Abstract
Son yıllarda yaşanan ekonomik dalgalanmalar tüm sektörleri olduğu gibi inşaat sektörünü de etkilemiştir. Ülkemizde inşaat sektörü, ekonominin lokomotif sektörü konumundadır. İnşaat sektöründeki yoğun iş imkânı, her yıl pek çok öğrencinin inşaat mühendisliği bölümünü seçmesinde önemli rol oynamaktadır. Bu çalışmada, inşaat mühendisliği bölümü öğrencilerinin meslek seçimi konusundaki bilinç düzeyini ölçmek, mesleki beklentilerini ve kariyer hedeflerini belirlemek amacıyla 370 öğrenciye bir anket çalışması uygulanmıştır. Anket çalışması sonucu elde edilen veriler, yüzde-frekans cinsinden değerlendirilmiş ve medyan sonuçları verilmiştir. Öğrencilere mezun olduktan sonra çalışmak istedikleri alanlar sorulmuş ve Thurstone tekniğine göre analiz edilmiştir. Mesleki beklentiler anketine açımlayıcı faktör analizi, doğrulayıcı faktör analizi ve yapı geçerliliği analizleri uygulanmış ve sonuçlar tartışılmıştır. Yapılan hipotez testleri sonucunda, öğrenciyken iş deneyimine sahip olma ve üniversitelere göre meslek sevgisi ve ülke ve sektör durumu faktörlerinde anlamlı farklılık bulunmuştur.
References
- Baran, T., Kahraman, S., & Girgin, S. C. (2011). İnşaat mühendisliği eğitiminde beklentiler: İMO İzmir Şubesi Çalıştayı sonuçları. İnşaat Mühendisliği Eğitimi 2. Sempozyumu, 23–24 Eylül, Muğla (s. 297–306).
- Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2014). Bilimsel araştırma yöntemleri. Ankara: Pegem A Yayıncılık.
- Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G., & Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik. Ankara: Pegem A Yayıncılık.
- Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
- Hair, J. F., Anderson, R. E., Tahtam, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivarite data anaysis. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
- Hair, J. F. J., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
- İMO (2008). Türkiye’de inşaat mühendisliği eğitimine inşaat mühendisliği bölümleri, inşaat mühendisliği öğrencileri, inşaat mühendisleri ve inşaat sektörüyle genel bir bakış.
- İMO 40. Dönem Değerlendirmeler, Görüşler, Raporlar (s. 89–177). 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.imo.org.tr/resimler/ekutuphane/pdf/13848.pdf> adresinden erişildi.
- İMO (2012). İnşaat mühendislerinin çalışma alanları ve KPSS. Genç Mühendisler Forumu, 2012/1. 14 Şubat 2019 tarihinde <http://www.imo.org.tr/resimler/dosya_ekler/1333a6d6e718bbd_ek.pdf> adresinden erişildi.
- Kalaycı, Ş. (2008). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. Ankara: Asil Yayın.
- Kaşlı, M., Timur, B., & Doğantekin, A. (2015). Üniversite sosyal olanaklarının öğrencilerin duygusal bağlılığına etkisi: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi örneği. I. Eurasia International Tourism Congress: Current Issues, Trends, and Indicators (EITOC), 28–30 Mayıs, Konya (s. 576–586).
- Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.). New York, NY: Guildford Publications.
- Koç, V., & Birinci, F. (2015). İnşaat mühendisliği eğitiminde içselleştirilmiş bilgi kazandırmaya yönelik yapılabilecekler. 3. İnşaat Mühendisliği Eğitimi Sempozyumu, 24–25 Ekim, Ankara (s. 65–73).
- Mıstıkoğlu, G. (2012). İstanbul’daki inşaat mühendisliği öğrencilerinin motivasyonlarını etkileyen faktörlerin değerlendirmesi. NWSA - Engineering Sciences, 7(3), 632–641.
- Nachar, N. (2008). The Mann-Whitney U: A test for assessing whether two independent samples come from the same distribution. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, 4(1), 13–20.
- Sünbül, A. B. (2017). İnşaat mühendisliği eğitiminde durum değerlendirmesi ve öneriler. 4. İnşaat Mühendisliği Eğitimi Sempozyumu, 17–18 Kasım, İzmir (s. 50–62).
- Tantekin Çelik, G., Bayram, S., & Laptalı Oral, E. (2017). İnşaat mühendisliği eğitiminin öğrenci kültürü ve kişilik özellikleri üzerine etkileri. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 22(3), 307– 323.
- Thurstone, L. L. (1927). A law of comparative judgment. Psychological Review, (34), 273–286.
- TÜİK (2017). Gayrisafi Yurtiçi Hâsıla istatistikleri. 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.tuik.gov.tr> adresinden erişildi.
- TÜİK (2018a). İnşaat sektörü istihdam endeksi istatistikleri. 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.tuik.gov.tr> adresinden erişildi.
- TÜİK (2018b). İnşaat sektörü güven endeksi istatistikleri. 19 Mart 2018 tarihinde <http://www.tuik.gov.tr> adresinden erişildi.
- Uğur, L. O. (2007). İnşaat mühendisliği eğitimindeki sorunlar, mesleki uygulama düzenlemeleri ve meslek kipi seçiminin değerlendirilmesi. Ankara: İMO.
- Vavra, T. G., (1997). Improving your measurement of customer satisfaction. Milwaukee, WI: ASQ Quality Press.
- Yaşlıoğlu, M. M. (2017). Sosyal bilimlerde faktör analizi ve geçerlilik: keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizlerinin kullanılması. Istanbul University Journal of the School of Business, 46, Özel sayı (Special Issue), 74–85.
- Yılmaz, T., Yılmaz, B., & Sezici, H. (2009). İnşaat mühendisliği bölümü öğrencilerinin başarı notlarının değerlendirilmesi. 1. İnşaat Mühendisliği Eğitimi Sempozyumu, 6–8 Kasım, Antalya, (s. 343–352).
There are 25 citations in total.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Studies on Education |
| Journal Section | Original Empirical Research |
| Authors | |
| Publication Date | April 20, 2020 |
| Published in Issue | Year 2020 Volume: 10 Issue: 1 |
Cited By
İnşaat mühendislerinin kariyer planlamaları üzerine bir araştırma
Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.25092/baunfbed.858666
TÜBA Higher Education Research / Review (TÜBA-HER) is indexed in ESCI, TR Dizin, EBSCO, and Google Scholar.
Publisher
112 Vedat Dalokay Street, Çankaya , 06700 Ankara, Türkiye
Yükseköğretim Dergisi / TÜBA Higher Education Research/Review (TÜBA-HER) does not officially endorse the views expressed in the articles published in the journal, nor does it guarantee any product or service advertisements that may appear in the print or online versions. The scientific and legal responsibility for the published articles belongs solely to the authors.
Images, figures, tables, and other materials submitted with manuscripts must be original. If previously published, written permission from the copyright holder must be provided for reproduction in both print and online versions. Authors agree to transfer all publication rights to the Turkish Academy of Sciences (TÜBA), the publisher of the journal, upon acceptance of their manuscript for publication. Copyright of all published content (text and visual materials) belongs to the journal. No payment is made to the authors under the name of copyright or any other title, and no article processing charges are requested. However, the cost of reprints, if requested, is the responsibility of the authors.
In order to promote global open access to scientific knowledge and research, TÜBA allows all content published online (unless otherwise stated) to be freely used by readers, researchers, and institutions. Such use (including linking, downloading, distribution, printing, copying, or reproduction in any medium) is permitted under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) License, provided that the original work is properly cited, not modified, and not used for commercial purposes. For permission regarding commercial use, please contact the publisher.