Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Boş Zaman Çalışmalarında Farklı İstatistiksel Yaklaşımlar: BAYES Teoremi

Yıl 2025, Cilt: 36 Sayı: 1, 127 - 136, 14.05.2025
https://doi.org/10.17123/atad.1698985

Öz

Nicel boş zaman çalışmalarında klasik frekanscı yaklaşım çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Öte yandan, farklı bir paradigma olarak Bayes teoreminin alanımızdaki çalışmalarda yeterince yer almadığı görülmektedir. Günümüzde bilgisayar teknolojisinin gelişmesi Bayesyan istatistiklerinin yazılımlarda yer almasını kolaylaş- tırmıştır. Bu çalışmada boş zaman motivasyonunun değişkenlerinden içselleştirme ve bilmenin Bayesci ve frekanscı istatistik kapsamında cinsiyete ve çalışma durumuna göre nasıl değişkenlik gösterdiği bağımsız örneklemler t testi ile incelenmiştir. Bayesci yaklaşımın klasik yaklaşıma ek olarak nicel araştırmalarda kullanılması, alanımızdaki araştırmalardan elde edilecek çıkarımları güçlendirebilecektir.

Kaynakça

  • Albers C. J., Kiers H. A. L. ve Ravenzwaaij D. V. (2018). Credible Confidence: A Pragmatic View on the Frequentist vs Bayesian Debate, Collabra: Psychology, 4(1): 31-38.
  • Brière, N.M., Vallerand, R.J., Blais, M.R. ve Pelletier, L.G. (1995). Développement et Validation d’une Mesure de Motivation Intrinsèque, Extrinsèque et d’Amotivation en Contexte Sportif: L’Échelle de Motivation dans les Sports (EMS), International Journal of Sport Psychology, 26: 465-489.
  • Cohen, J. (1998). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • İnan, H. E. (2024). Comparison of Machine Learning Algorithms for Classification of Hotel Reviews: Sentiment Analysis of TripAdvisor Reviews, GSI Journals Serie A: Advancements in Tourism Recreation and Sports Sciences, 7(1): 111-122.
  • JASP Team (2018). JASP Yazılım Programı, https://jasp-stats.org. Erişim Tarihi: 01.05.2025.
  • Jeffreys, H. (1939). Theory of Probability. Oxford, England: The Clarendon Press.
  • Lehmann, E. L. (1993). The Fisher, Neyman-Pearson Theories of Testing Hypotheses: One Theory or Two?, Journal of the American Statistical Association, 88(424): 1242–1249.
  • Lukeprog (2011). A History of Bayes’ Theorem, Lesswrong, https://www.lesswrong.com/posts/RTt59BtFLqQbsSiqd/ahistory-of-bayes-theorem, Erişim Tarihi: 28.04.2025.
  • R Core Team (2021). R: A Language and Environment for Statistical Computing. (Version 4.1) [Bilgisayar Yazılımı]. https://cran.r-project.org, Erişim Tarihi: 01.05.2025.
  • Mishra, D. ve Panda, R. (2021). How Delightful is Indian Wellness Tourism? A Netnographic Study, Advances in Hospitality and Tourism Research (AHTR), 9(1): 132-156.
  • Morey, R. D. ve Rouder, J. N. (2018). BayesFactor: Computation of Bayes Factors for Common Designs. [R package]. https://cran.r-project.org/package=BayesFactor, Erişim Tarihi: 01.05.2025.
  • Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D. ve Iverson, G. (2009). Bayesian t Tests for Accepting and Rejecting the Null Hypothesis, Psychonomic Bulletin and Review, 16: 225-237.
  • The Jamovi Project (2022). Jamovi. (Version 2.3) [Bilgisayar Yazılımı]. https://www.jamovi.org, Erişim Tarihi: 01.05.2025.
  • Van de Schoot, R., Kaplan, D., Denissen, J., Asendorpf, J. B., Neyer, F. J. ve van Aken, M. A. G. (2014). A gentle introduction to Bayesian analysis: Applications to developmental research, Child Development, 85(3): 842–860.
  • Wasserstein R. L. ve Lazar N. A. (2016) The ASA’s Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose, The American Statistician, 70(2): 129-133.
  • Zellner, A. (1971). An Introduction to Bayesian Inference in Econometrics. New York: John Wiley & Sons.

Different Statistical Approaches in Leisure Studies: BAYES Theorem

Yıl 2025, Cilt: 36 Sayı: 1, 127 - 136, 14.05.2025
https://doi.org/10.17123/atad.1698985

Öz

It is seen that the classical frequency approach is widely used in quantitative leisure studies. On the other hand, Bayes’ theorem, as a different paradigm, is not sufficiently evaluated in the recreation field. Today, the development of computer technology has facilitated the inclusion of Bayesian statistics in softwares. In this study, how “to know” and “introjected” motivations, which are variables of leisure motivation, vary according to gender and employement status within the scope of Bayesian and frequentist statistics was examined by independent samples t-test. The use of the Bayesian approach in quantitative research in addition to the classical approach will strengthen the conclusions to be drawn from the research in our field.

Kaynakça

  • Albers C. J., Kiers H. A. L. ve Ravenzwaaij D. V. (2018). Credible Confidence: A Pragmatic View on the Frequentist vs Bayesian Debate, Collabra: Psychology, 4(1): 31-38.
  • Brière, N.M., Vallerand, R.J., Blais, M.R. ve Pelletier, L.G. (1995). Développement et Validation d’une Mesure de Motivation Intrinsèque, Extrinsèque et d’Amotivation en Contexte Sportif: L’Échelle de Motivation dans les Sports (EMS), International Journal of Sport Psychology, 26: 465-489.
  • Cohen, J. (1998). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • İnan, H. E. (2024). Comparison of Machine Learning Algorithms for Classification of Hotel Reviews: Sentiment Analysis of TripAdvisor Reviews, GSI Journals Serie A: Advancements in Tourism Recreation and Sports Sciences, 7(1): 111-122.
  • JASP Team (2018). JASP Yazılım Programı, https://jasp-stats.org. Erişim Tarihi: 01.05.2025.
  • Jeffreys, H. (1939). Theory of Probability. Oxford, England: The Clarendon Press.
  • Lehmann, E. L. (1993). The Fisher, Neyman-Pearson Theories of Testing Hypotheses: One Theory or Two?, Journal of the American Statistical Association, 88(424): 1242–1249.
  • Lukeprog (2011). A History of Bayes’ Theorem, Lesswrong, https://www.lesswrong.com/posts/RTt59BtFLqQbsSiqd/ahistory-of-bayes-theorem, Erişim Tarihi: 28.04.2025.
  • R Core Team (2021). R: A Language and Environment for Statistical Computing. (Version 4.1) [Bilgisayar Yazılımı]. https://cran.r-project.org, Erişim Tarihi: 01.05.2025.
  • Mishra, D. ve Panda, R. (2021). How Delightful is Indian Wellness Tourism? A Netnographic Study, Advances in Hospitality and Tourism Research (AHTR), 9(1): 132-156.
  • Morey, R. D. ve Rouder, J. N. (2018). BayesFactor: Computation of Bayes Factors for Common Designs. [R package]. https://cran.r-project.org/package=BayesFactor, Erişim Tarihi: 01.05.2025.
  • Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D. ve Iverson, G. (2009). Bayesian t Tests for Accepting and Rejecting the Null Hypothesis, Psychonomic Bulletin and Review, 16: 225-237.
  • The Jamovi Project (2022). Jamovi. (Version 2.3) [Bilgisayar Yazılımı]. https://www.jamovi.org, Erişim Tarihi: 01.05.2025.
  • Van de Schoot, R., Kaplan, D., Denissen, J., Asendorpf, J. B., Neyer, F. J. ve van Aken, M. A. G. (2014). A gentle introduction to Bayesian analysis: Applications to developmental research, Child Development, 85(3): 842–860.
  • Wasserstein R. L. ve Lazar N. A. (2016) The ASA’s Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose, The American Statistician, 70(2): 129-133.
  • Zellner, A. (1971). An Introduction to Bayesian Inference in Econometrics. New York: John Wiley & Sons.
Toplam 16 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Rekreasyon, Tatil ve Turizm Coğrafyası, Spor ve Rekreasyon
Bölüm Rekreasyon İncelemeleri
Yazarlar

Özkan Tütüncü 0000-0002-2482-0893

Erken Görünüm Tarihi 14 Mayıs 2025
Yayımlanma Tarihi 14 Mayıs 2025
Gönderilme Tarihi 1 Nisan 2025
Kabul Tarihi 10 Mayıs 2025
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Cilt: 36 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Tütüncü, Ö. (2025). Boş Zaman Çalışmalarında Farklı İstatistiksel Yaklaşımlar: BAYES Teoremi. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 36(1), 127-136. https://doi.org/10.17123/atad.1698985
AMA Tütüncü Ö. Boş Zaman Çalışmalarında Farklı İstatistiksel Yaklaşımlar: BAYES Teoremi. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi. Mayıs 2025;36(1):127-136. doi:10.17123/atad.1698985
Chicago Tütüncü, Özkan. “Boş Zaman Çalışmalarında Farklı İstatistiksel Yaklaşımlar: BAYES Teoremi”. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi 36, sy. 1 (Mayıs 2025): 127-36. https://doi.org/10.17123/atad.1698985.
EndNote Tütüncü Ö (01 Mayıs 2025) Boş Zaman Çalışmalarında Farklı İstatistiksel Yaklaşımlar: BAYES Teoremi. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi 36 1 127–136.
IEEE Ö. Tütüncü, “Boş Zaman Çalışmalarında Farklı İstatistiksel Yaklaşımlar: BAYES Teoremi”, Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, c. 36, sy. 1, ss. 127–136, 2025, doi: 10.17123/atad.1698985.
ISNAD Tütüncü, Özkan. “Boş Zaman Çalışmalarında Farklı İstatistiksel Yaklaşımlar: BAYES Teoremi”. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi 36/1 (Mayıs 2025), 127-136. https://doi.org/10.17123/atad.1698985.
JAMA Tütüncü Ö. Boş Zaman Çalışmalarında Farklı İstatistiksel Yaklaşımlar: BAYES Teoremi. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi. 2025;36:127–136.
MLA Tütüncü, Özkan. “Boş Zaman Çalışmalarında Farklı İstatistiksel Yaklaşımlar: BAYES Teoremi”. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, c. 36, sy. 1, 2025, ss. 127-36, doi:10.17123/atad.1698985.
Vancouver Tütüncü Ö. Boş Zaman Çalışmalarında Farklı İstatistiksel Yaklaşımlar: BAYES Teoremi. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi. 2025;36(1):127-36.